Dự án MATLAB cho sinh viên kỹ thuật

Hãy Thử Công Cụ CủA Chúng Tôi Để LoạI Bỏ Các VấN Đề





MATLAB dự án cho sinh viên kỹ thuật được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp xử lý tín hiệu, hình ảnh, nghiên cứu, học thuật và công nghiệp. Điều này lần đầu tiên được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong kỹ thuật điều khiển. Hơn nữa, nó nhanh chóng được lan truyền sang nhiều lĩnh vực khác. Hiện tại, các dự án này có thể áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau như giáo dục để giảng dạy các môn học như phân tích số, đại số tuyến tính và trong lĩnh vực nghiên cứu xử lý ảnh. Trong năm 2004, có 1 triệu người dùng MATLAB trong các lĩnh vực như học thuật và công nghiệp. Những người dùng này thuộc các lĩnh vực khác nhau như khoa học, kinh tế và kỹ thuật. Bài viết này thảo luận về danh sách các dự án dựa trên MATLAB.

MATLAB là gì?

Thuật ngữ MATLAB là viết tắt của MATrix LABoratory. Nó là một loại thế hệ thứ 4 ngôn ngữ lập trình . Ngôn ngữ này hỗ trợ các thao tác với ma trận, vẽ biểu đồ dữ liệu, thực hiện các chức năng của thuật toán, tạo giao diện người dùng, giao diện chương trình được viết bằng các ngôn ngữ khác nhau như C, CPP, FORTRAN, Java, v.v. Ngôn ngữ này kết hợp một nền màn hình có thể được điều chỉnh cho các quy trình thiết kế & phân tích lặp lại bằng cách sử dụng một ngôn ngữ lập trình để diễn đạt ma trận và toán học mảng. Ngôn ngữ lập trình MATLAB được sử dụng để thiết kế các dự án MATLAB như phân tích dữ liệu, phát triển thuật toán và tạo mô hình, v.v.




MATLAB

MATLAB

Dự án MATLAB cho sinh viên kỹ thuật

Danh sách các dự án MATLAB dành cho sinh viên kỹ thuật được thảo luận dưới đây.



Nhận dạng vân tay bằng Dự án MATLAB

Nhận dạng vân tay là một loại công nghệ sinh trắc học được sử dụng để xác minh dấu vân tay của hai người. Chúng chủ yếu được sử dụng để xác định tính độc đáo và tính nhất quán của một người. Trong máy tính kỹ thuật số, hình ảnh có thể được xử lý thông qua DIP ( Xử lý hình ảnh kỹ thuật số ) và nó có thể thu được thông qua việc phát triển một thuật toán dựa trên máy tính để xử lý những hình ảnh này. Nó là một công nghệ được sử dụng rộng rãi trong các hoạt động hình ảnh kỹ thuật số, cụ thể là trích xuất đặc trưng, ​​nhận dạng mẫu, hình thái và phân đoạn.

Nhận dạng ký tự bằng MATLAB

Nói chung, nhận dạng ký tự cũng có thể được gọi là nhận dạng ký tự quang học nếu không thì OCR. Điều này được sử dụng để dịch các hình ảnh điện tử hoặc cơ học được vẽ bằng tay, viết bằng tay, nếu không, văn bản in được chỉnh sửa qua máy. Loại công nhận này được sử dụng cho một số tác vụ đầu vào của tài liệu và nó là một phương pháp hiệu quả về chi phí cũng như khả dụng.

Dự án phát hiện ung thư da bằng MATLAB

Chúng ta biết rằng ung thư là một căn bệnh rất nguy hiểm đối với con người và nguyên nhân chính gây ra căn bệnh này là do sự bất ổn định di truyền của một số thay đổi phân tử. Có nhiều loại bệnh ung thư khác nhau ở người nhưng ung thư da xảy ra thường xuyên nhất. Để phân tích loại ung thư này, có nhiều kỹ thuật khác nhau được sử dụng như trích xuất một đặc điểm cũng như phân đoạn. Ở đây, ung thư da có thể được phát hiện bằng cách sử dụng MATLAB.


Nhận dạng giọng nói bằng MATLAB

Trong các phương pháp giao tiếp, lời nói là một giao tiếp rất quan trọng giữa máy tính cũng như con người tùy thuộc vào GUI (giao diện người dùng đồ họa) và TUI (giao diện người dùng văn bản). Trong hầu hết mọi dự án bảo mật, nhận dạng giọng nói đóng một vai trò quan trọng ở bất cứ nơi nào bạn muốn thông báo mã bí mật của mình cho máy tính.

Để nâng cao điều này, đây là một phương pháp để nâng cao tiến bộ công nghệ nơi máy tính và con người giao tiếp thông qua giao diện người dùng bằng giọng nói. Trong khi phát triển phương pháp này, tương quan chéo được thực hiện trong MATLAB để đánh giá nhiều tín hiệu và nhận thấy tín hiệu chính xác nhất từ ​​tất cả chúng. Ở đây, tương quan chéo chủ yếu được sử dụng để tìm sự giống nhau giữa tín hiệu được ghi lại và tín hiệu thử nghiệm. Do đó, kỹ thuật này được sử dụng khi máy móc có thể phân biệt giữa các tín hiệu để hoạt động dựa trên chúng.

Nhận dạng cử chỉ tay bằng MATLAB

Hiện nay, công nghệ được sử dụng trong các thiết bị điện tử là công nghệ đeo được do có vô số ứng dụng. Hệ thống đề xuất được sử dụng để thiết kế một dự án cụ thể là hệ thống nhận dạng cử chỉ tay sử dụng MATLAB. Dự án này sử dụng EMG / Electromyography để đánh giá và ghi lại chuyển động điện được tạo ra từ các cơ xương.

Mục đích chính của dự án này là xác định các cử chỉ tay thông qua các tín hiệu điện cơ. Những tín hiệu này thu được từ điện cực EMG và được khuếch đại bằng cách sử dụng bộ khuếch đại thiết bị đo. Hơn nữa, những tín hiệu này có thể được tinh chỉnh thông qua MATLAB & LPF hoạt động bậc 2 để xử lý tín hiệu.

Phát hiện tiền giả

Ngày qua ngày, tiền giả ngày càng nhiều do khả năng in tiền giả với sự hỗ trợ của máy tính cùng với máy in laze. Vì vậy việc xác định những tờ tiền giả một cách hiệu quả từ những tờ tiền thật bằng máy tự động là rất quan trọng.

Để khắc phục vấn đề này, hệ thống được đề xuất rất hữu ích để nhận ra tiền giả trong thời gian ngắn hơn và tốc độ nhanh. Bằng cách sử dụng hệ thống này, quá trình xác minh các ghi chú có thể được thực hiện bằng các kỹ thuật xử lý hình ảnh.

Quá trình này bao gồm các yếu tố khác nhau như xử lý hình ảnh, phát hiện cạnh, phân đoạn hình ảnh và so sánh cả hai hình ảnh. Việc xử lý hình ảnh có thể được thực hiện bằng cách sử dụng MATLAB để kiểm tra các thông số của tiền tệ. Vì vậy, kết quả cuối cùng sẽ cho biết tiền tệ là thật hay giả mạo.

Phát hiện trình điều khiển buồn ngủ bằng MATLAB

Việc phát hiện tài xế ngủ gật là một yếu tố đáng kể có thể gây ra số vụ tai nạn xe cộ. Có nhiều loại công nghệ khác nhau để phát hiện buồn ngủ như điện não đồ, cảm biến nháy mắt, v.v. Tương tự, dự án này sử dụng máy ảnh web để phát hiện buồn ngủ. Trong dự án này, một camera web được kết nối với máy tính để máy tính phát hiện chuyển động mắt của người lái xe khi anh ta mệt mỏi, sau đó nó sẽ ghi lại hình ảnh của người lái xe khi anh ta đang ngủ. Những hình ảnh này có thể được thu thập cũng như xử lý thông qua MATLAB.

Hệ thống chấm điểm chuyên cần sử dụng MATLAB

Hệ thống đề xuất được sử dụng để thiết kế hệ thống chấm công thông qua MATLAB bằng cách phát hiện khuôn mặt. Trong dự án này, nó sử dụng nhận dạng khuôn mặt bằng cách thực hiện hai nhiệm vụ cơ bản là nhận dạng và xác nhận con người. Thông thường, quá trình tham dự ở các trường học và cao đẳng có thể được thực hiện bởi các giáo sư và lưu trữ dữ liệu trong sổ đăng ký.

Để khắc phục điều này, hệ thống đề xuất được sử dụng để điểm danh tự động. Hệ thống này sử dụng hai kỹ thuật như LBP (Local Binary Pattern) & HOG (Histogram of Oriented Gradients) để nhận dạng khuôn mặt của từng học sinh và so sánh với dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu để đánh dấu điểm tham dự. Khi khuôn mặt của học sinh được nhận dạng thì nó sẽ đánh dấu là hiện tại và dữ liệu tự động có thể được chuyển trực tiếp sang trang tính excel.

Thiết kế xe hybrid sử dụng MATLAB

Hệ thống đề xuất này được sử dụng để thiết kế một chiếc xe hybrid sử dụng MATLAB. Hiện nay, ô nhiễm không khí ngày càng gia tăng ở mọi thành phố do việc sử dụng ô tô tăng lên do ô tô đốt xăng để chuyển hóa năng lượng từ hóa học thành động năng. Để giảm ô nhiễm, xe điện được thiết kế để giảm 100% lượng khí thải. Nhưng việc sử dụng xe điện ít hơn so với xe chạy xăng vì nó tích trữ ít năng lượng hơn trong pin.

Ngày càng phát triển, công nghệ ngày càng được nâng cao nên các loại xe hybrid được thiết kế bằng cách kết hợp giữa xăng và điện. Khi nhiên liệu trong ô tô được đốt cháy thông qua động cơ, ắc quy có thể được sạc bằng máy phát điện và năng lượng tích trữ có thể được sử dụng để chạy xe.

Tự động hóa đường sắt tốc độ cao sử dụng MATLAB

Dự án này được sử dụng để thiết kế một hệ thống điều khiển điều khiển tự động và sử dụng cho hệ thống giao thông đường sắt - đường bộ bằng cách đưa ra một bộ điều khiển phản hồi PID để có thể đạt được tốc độ mong muốn. Bằng cách sử dụng dự án này, tai nạn đường sắt có thể được giảm thiểu bằng cách sử dụng mô phỏng điều khiển mờ để thông báo tốc độ tàu và lỗi đỗ xe tối thiểu. Mô phỏng điều khiển mờ này đóng một vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu quá trình và hoạt động của tàu cao tốc và giảm các vấn đề liên quan đến tự động hóa tàu.

Các dự án dựa trên Matlab cho MTech

Danh sách các dự án Mtech dựa trên MATLAB bao gồm những điều sau đây.

  • Dò kênh TV dựa trên điện thoại thông minh trong thời gian thực
  • Xác định nguồn âm thanh để phân tích cảnh
  • Phát hiện hoạt động giọng nói với các tính năng hoạt động xung lưỡng cực
  • Triển khai GPU cho thuật toán tìm kiếm so sánh dấu vân tay âm thanh
  • Nâng cao chất lượng đầu ra âm thanh trong bộ thu phát sóng FM stereo bằng thuật toán DSP & kiến ​​trúc hệ thống
  • Theo dõi âm nhạc bằng cách sử dụng mạng thần kinh không trọng lượng trong thời gian thực
  • Sự cố định của màu sắc đối với một số nguồn sáng
  • Sự biến đổi của độ méo thấp được sử dụng cho Watermarking trong Reversible
  • Tạo ra giả thuyết tăng tốc được sử dụng cho dữ liệu đa cấu trúc
  • Phục hồi đường cong hoạt động cho các mẫu trong ranh giới vùng
  • Danh sách các dự án VLSI sử dụng MATLAB bao gồm những điều sau đây.
  • Thiết kế & Triển khai PLL bằng MATLAB & VLSI
  • Thiết kế & Triển khai Bộ lọc FIR bằng VHDL trên FPGA và Phân tích thông qua MATLAB
  • Bộ lọc FIR với Thiết kế & Triển khai đường ống gấp 7 lần bằng FPGA & MATLAB
  • Thiết kế Modem CDMA bằng MATLAB
  • Thiết kế & Triển khai UART sử dụng VLSI
  • Các dự án xử lý tín hiệu kỹ thuật số sử dụng MATLAB

Danh sách của Các dự án DSP sử dụng MATLAB bao gồm những điều sau đây.

Hệ thống chỉ báo tự động cho bãi đậu xe ô tô

Dự án này được thiết kế với DSP & xử lý hình ảnh để phát hiện ra một khu vực đậu xe cho ô tô một cách hiệu quả tại các điểm đậu xe lớn.

Mã hóa hình ảnh bằng mạng nơron nhân tạo

Dự án này được sử dụng để triển khai một thuật toán được sử dụng để mã hóa và giải mã một hình ảnh bằng MATLAB & ANN.

Phép đo đường kính đối tượng dựa trên MATLAB

Dự án này được sử dụng để đo kích thước đối tượng trong một hình ảnh. Nó được sử dụng trong việc thực hiện các dự án dựa trên thị giác máy tính.

Đếm & phân loại xe tự động

Dự án này sử dụng xử lý hình ảnh để đếm và phân loại số không. của các phương tiện.

Hệ thống trợ thính

Dự án này được sử dụng để thiết kế hệ thống trợ thính kỹ thuật số để loại bỏ âm thanh không cần thiết bằng bộ lọc và mang lại âm thanh rõ ràng cho người khuyết tật đeo nó.

Các dự án kỹ thuật điện sử dụng MATLAB

Danh sách các dự án MATLAB điện bao gồm những điều sau đây.

  • Kiểm soát thiết bị bằng MATLAB
  • Ghi dữ liệu dựa trên MATLAB & GUI cho cảm biến bằng MS EXCEL
  • Hoạt ảnh của ánh sáng thông qua MATLAB & Arduino
  • Máy tính thiết kế mạch dựa trên MATLAB
  • Hệ thống chuyển đổi năng lượng gió cho máy phát điện đồng bộ nam châm vĩnh viễn thông qua các chiến lược điều khiển phối hợp.
  • Mô hình phân tích bóng mờ một phần của hệ thống PV
  • Hiệu quả động trong Cân bằng nguồn DC Microgrid
  • Máy phát điện gió với bảy pha để đồng bộ hóa lưới điện thông qua d-q PLL
  • Chiến lược điều khiển của biến tần được kết nối qua lưới trong điều kiện mạng không cân bằng
  • Mô hình hóa động & mô phỏng hệ thống bơm chìm điện với địa nhiệt sâu

Danh sách của Các dự án IoT sử dụng MATLAB bao gồm những điều sau đây.

  • Phát triển hệ thống phân tích IoT bằng MATLAB
  • Phân tích & Trực quan Dữ liệu Chất lượng Không khí bằng MATLAB
  • Thiết kế hệ thống giám sát điều kiện sử dụng hệ thống IoT
  • Khôi phục số ngẫu nhiên trong hệ điều hành IoT
  • Phân phối điểm cuối được tối ưu hóa thông qua các phương tiện bay không người lái
  • Thiết kế hệ thống công suất thấp cho nền tảng lan tỏa mới nổi
  • Kiến trúc phần mềm để điều khiển nhiều bot
  • Thiết kế Hệ thống phản hồi SPS & Chuyển tiếp Nguồn cấp dữ liệu để Cải thiện Hiệu suất
  • Mô hình phát hiện dị thường trong IoT với cây quyết định & phân cụm trọng lượng nghịch đảo

Dự án nhỏ MATLAB

Danh sách các dự án nhỏ của MATLAB được liệt kê dưới đây.

  • Kiểm soát thiết bị dựa trên TAPI
  • Công tắc điện thoại được kích hoạt
  • Bộ đếm tần số
  • Máy bỏ phiếu
  • Hệ thống kiểm soát truy cập
  • Robot chữa cháy
  • PCO Meter
  • Hệ thống phun nước chữa cháy
  • Đơn vị TENS
  • Trình phân tích gói
  • JPEG2000
  • Cảm biến tốc độ
  • Bộ định tuyến điện thoại
  • Đèn ma thuật
  • Hệ thống kiểm soát xe quá tốc độ
  • Đèn cảnh báo đường cao tốc
  • Các chỉ số được sử dụng để tiêu thụ năng lượng
  • Hệ thống tìm đường sử dụng GSM
  • Mạch tích hợp Kiểm thử
  • Hệ thống đọc xăng sử dụng GSM
  • Đèn ma thuật
  • Điều khiển chuyển động rô bốt ô tô di động bằng cảm biến
  • Bộ sạc nổi và tăng tốc
  • Điều khiển từ xa IR
  • Điều khiển động cơ không dây
  • Robot điều khiển bằng điện thoại di động
  • Bộ điều khiển nguồn dựa trên không dây
  • Hệ thống bảo mật dựa trên thẻ
  • Honeypots
  • RFID Hộ chiếu điện tử dựa trên
  • Hệ thống đọc xăng sử dụng GSM
  • Phim Plasma đa cộng hưởng Thế hệ hài hòa
  • Hệ thống báo cáo chất lượng không khí trong thời gian thực
  • Phân tích các khía cạnh khắc phục dành cho hệ thống cơ sở hạ tầng không dây
  • Tự động ghi nhật ký trạng thái của tuabin khí
  • Phát hiện trượt bằng cảm biến xúc giác Piezoresistive
  • Thiết kế hệ thống hấp thụ hơi sử dụng năng lượng mặt trời
  • Gripping Claw of Robotic with Automatic
  • Bộ chuyển đổi Analog-to-Digital
  • HAN (Mạng khu vực con người)
  • Trình mô phỏng CCU
  • Kiểm soát đèn giao thông
  • VPS (Nguồn điện thay đổi)
  • Xe đạp điện
  • Lượt truy cập theo hai hướng
  • Khóa số điện tử

Dự án MATLAB cho ECE

Danh sách MATLAB dự án cho ECE sinh viên được liệt kê dưới đây.

  • Mạng cảm biến không dây (WSN) để Giám sát thoát nước bằng Zigbee
  • Phát hiện hệ thống rượu thông minh dành cho CAR
  • Lập kế hoạch đường đi dựa trên GSM & siêu âm cho người mù
  • Màn hình mã thông báo đa kênh được kiểm soát tập trung
  • Robot phát hiện bom bằng bộ điều khiển nhúng
  • Tự động hóa đầu đốt bằng bộ điều khiển vi mô
  • Bộ giải mã mã vạch sử dụng Vi điều khiển
  • Tự động hóa tại nhà dựa trên bộ giải mã DTMF
  • Hệ thống bảo mật Sonar sử dụng Bộ điều khiển vi mô
  • Máy bỏ phiếu di động sử dụng vi điều khiển
  • Giám sát và Kiểm soát Môi trường Nhà kính
  • Hệ thống báo động chống trộm cho xe
  • Phát hiện quá tốc độ
  • Chống bó cứng phanh & kiểm soát lực kéo
  • Bộ điều khiển quy trình Hòa tan bằng bộ điều khiển vi mô
  • Hệ thống phát hiện màu sắc được thiết kế cho ngành dệt may
  • Sản xuất điện từ năng lượng gió
  • Mã nhận dạng trộm cắp điện bằng bộ điều khiển vi mô
  • Xe điều hành từ xa với phạm vi vô hạn
  • Cánh tay robot được vận hành bằng điều khiển từ xa
  • Hệ thống phân phối sản phẩm theo khẩu phần sử dụng tự động hóa
  • Bình chữa cháy thông minh Phương tiện cơ giới vận hành bằng giọng nói
  • GSM dựa trên bộ điều khiển tải không dây
  • Điều hướng dựa trên Odometry quang học của Robot
  • Hệ thống điều hướng mù dựa trên RFID
  • Hệ thống báo động động đất trong cảnh báo sớm sử dụng GSM
  • Hệ thống phát hiện tai nạn sử dụng GSM
  • Điều khiển từ xa IR cho đa kênh
  • Kiểm soát & Giám sát an toàn bằng RTOS
  • Hệ thống lập bản đồ và tìm đường dẫn
  • BPF (Bộ lọc băng thông)
  • Bộ tạo chức năng sử dụng bộ đếm tần số
  • BPF của lò vi sóng (Bộ lọc thông dải)
  • Hệ thống tránh va chạm tàu ​​hỏa tự động
  • Thiết bị điều khiển an ninh dựa trên đường dây điện
  • Hệ thống phát hiện khói và tốc độ xe
  • Máy kiểm tra mạch kết hợp
  • Hệ thống hình ảnh đa chiều
  • Các chỉ số sử dụng năng lượng
  • Hệ thống kiểm soát xe vượt tốc độ
  • Giao tiếp bằng giọng nói cho hệ thống Dấu hiệu câm
  • Robot phát hiện chướng ngại vật bằng cảm biến siêu âm
  • Kỹ thuật số phát minh ra Hệ thống điều khiển dựa trên Màn hình cảm ứng GLCD
  • Hệ thống theo dõi năng lượng mặt trời 2 trục sử dụng vi điều khiển
  • Điều khiển chuyển động rô bốt ô tô di động bằng cảm biến
  • Hệ thống đo khoảng cách bằng sóng siêu âm

Các dự án xử lý hình ảnh MATLAB

Danh sách MATLAB dự án xử lý hình ảnh được liệt kê bên dưới.

  • Thiết kế mã Matlab bộ lọc trung bình kết hợp cho 3D SPIHT
  • Phát hiện mục tiêu
  • Ứng dụng xử lý hình ảnh như Phát triển hệ thống kiểm tra tự động
  • Phát hiện ung thư vú bằng thuật toán cải thiện hình ảnh
  • Nhận dạng khuôn mặt với Tính năng Gabor sử dụng mã Matlab
  • Biến đổi Wavelet rời rạc (DWT) dựa trên Lifting
  • Nén hình ảnh cho EZW (Embedded Zero Wavelet)
  • Mã Matlab để loại bỏ khói mù
  • Hình ảnh kết hợp sử dụng Phân tích thành phần chính
  • Phân loại và đếm xe tự động
  • Lọc hình ảnh dựa trên tuyến tính & hình thái
  • Nén hình ảnh dựa trên DCT và DWT
  • Trích xuất khối u não bằng hình ảnh MRI
  • Phát hiện trình điều khiển buồn ngủ bằng MATLAB
  • Kết hợp hình ảnh bằng Curvelet & Wavelet
  • Mã Matlab cho Nhận dạng khuôn mặt sử dụng khuôn mặt ngư dân
  • Kỹ thuật số Watermarking
  • Phát hiện & Theo dõi Đối tượng Chuyển động bằng Chuyển đổi Tính năng Bất biến Quy mô
  • Mã Matlab cho 3D DWT (Biến đổi Wavelet rời rạc 3 chiều)
  • Trừ nền bằng MATLAB
  • Mã Matlab cho Bộ kết hợp hình ảnh dựa trên Wavelet
  • Mã Matlab để khôi phục hình ảnh
  • Mã Matlab để nén ảnh bằng thuật toán SPIHT
  • Mã Matlab cho kết hợp hình ảnh dựa trên mờ thần kinh
  • Mã Matlab cho Phân đoạn Iris
  • Ước tính nền dựa trên thuật toán Chế độ
  • Mã Matlab để phát hiện trình điều khiển buồn ngủ
  • Mã Matlab cho Biến đổi Wavelet Số nguyên
  • Mã Matlab để nén hình ảnh nhúng Zero Wavelet (EZW)
  • Nén hình ảnh bằng mã hóa độ dài chạy
  • Mã Matlab để nhận dạng biển số
  • Cách trích xuất văn bản từ hình ảnh bằng Matlab
  • Nén hình ảnh dựa trên khu vực quan tâm
  • Mã Matlab cho Nhận dạng mống mắt
  • Mã Matlab để nhận dạng ký tự quang học
  • Truy xuất hình ảnh dựa trên phân đoạn
  • Nhận dạng Biển số
  • Khôi phục hình ảnh bằng MATLAB
  • Hình ảnh kết hợp dựa trên Neuro-Fuzzy
  • Phân đoạn IRIS
  • Thuật toán chế độ dựa trên Ước tính nền
  • Wavelet hiệu quả năng lượng dựa trên việc truy xuất hình ảnh y tế
  • Phát hiện vòng kết nối trong hình ảnh
  • Thu phóng hình ảnh dựa trên nội suy song tuyến
  • Phát hiện bóng mắt
  • Nhận dạng tiền tệ với xử lý hình ảnh
  • Nhận dạng ký tự quang học
  • Phát hiện ung thư bằng cách sử dụng mẫu máu của người và hình ảnh hiển vi

Do đó, các dự án nêu trên được MATLAB Các dự án dành cho sinh viên kỹ thuật bao gồm các dự án MATLAB sử dụng xử lý tín hiệu kỹ thuật số, IoT, EEE, Dự án nhỏ, dự án M.Tech, ECE và dự án xử lý hình ảnh. Những dự án này luôn có nhu cầu rất lớn trong các lĩnh vực như kỹ thuật điện tử cũng như sinh viên điện ở cấp B.tech và M.tech. Các dự án này sẽ giúp các sinh viên trong việc lựa chọn chủ đề dự án của mình để thực hiện dự án trong ngành kỹ thuật năm cuối. Đây là một câu hỏi dành cho bạn, những lợi ích chính của việc sử dụng MATLAB Projects là gì.