Vào những năm 1980, hai bác sĩ nhãn khoa Aran Safir và Tiến sĩ Leonard Flom đã đề xuất rằng không có hai tròng đen nào giống nhau, ngay cả ở những cặp song sinh, do đó làm cho chúng trở thành đơn vị xác thực sinh trắc học tốt. Khái niệm này dựa trên kinh nghiệm lâm sàng mà họ xem các đặc điểm riêng lẻ của mống mắt như nếp gấp, tràng hoa, màu sắc, hố, rãnh co lại, vân, tàn nhang và rạn nứt. Sau khi nghiên cứu và ghi lại việc sử dụng mống mắt như một phương tiện nhận dạng con người, chúng đã được trao bản quyền vào năm 1987. Năm 1990, Tiến sĩ John Daugman đã tạo ra thuật toán để thực hiện công nghệ mống mắt. Các thuật toán này sử dụng các phương pháp của một số phép tính toán học và nhận dạng mẫu của mống mắt.

Ngày nay hệ thống kiểm soát truy cập đang trở nên thiết yếu hơn. Số lượng hệ thống bị xâm nhập ngày càng tăng và một lĩnh vực có thể tăng cường bảo mật là xác thực. Công nghệ sinh trắc học và mống mắt cung cấp các phương pháp nhận dạng và xác thực an toàn. Công nghệ Iris được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như an ninh sân bay, máy ATM, vật lý truy cập bảo mật và bảo mật thông tin.

“bước xuống máy biến áp là gì ”

Công nghệ Iris

Công nghệ nhận dạng mống mắt

Nhận dạng mống mắt là một công nghệ sinh trắc học xử lý việc nhận dạng dựa trên Mống mắt của con người. Công nghệ nhận dạng mống mắt được coi là công nghệ sinh trắc học chính xác nhất hiện nay. Mống mắt là một cơ quan bên trong của cơ thể có thể quan sát được, hoặc nó là vùng của mắt, trong đó vòng tròn màu hoặc sắc tố, thường là xanh lam hoặc nâu, bao quanh vùng màu tím sẫm của mắt.

Hệ thống nhận dạng mống mắt

Tính năng mống mắt là một tùy chọn dễ dàng của một người để chứng minh danh tính của mình, dựa trên sinh trắc học của anh ta bất kỳ lúc nào và ở bất kỳ đâu. Nhận dạng mống mắt là một cách tiếp cận nhận dạng quan trọng trong nhiều bộ phận như tài chính, điều hướng, v.v. Các tính năng chính của hệ thống này bao gồm Chụp mống mắt, Đánh giá chất lượng hình ảnh, Phân đoạn vùng Mống mắt, trích xuất đặc điểm, tính toán độ tương đồng và ra quyết định. Mọi bộ phận đều rất quan trọng trong hệ thống nhận dạng này để nhận dạng chính xác danh tính của một người.

Hệ thống nhận dạng mống mắt

Có rất nhiều đặc điểm trong vùng mống mắt của hình ảnh mắt người. Mống mắt là một vật thể nhỏ và đen, và việc chụp ảnh mống mắt không phải là một công việc dễ dàng. Để chụp mống mắt, chúng ta phải duy trì một khoảng cách khoảng 4 đến 13 cm trong môi trường ánh sáng tốt. Đối với nhiều hệ thống nhận dạng hình ảnh rõ ràng, nguồn sáng hồng ngoại tốt hơn chẳng hạn như hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Nó có thể tạo ra ánh sáng tốt hơn để tăng độ tương phản hình ảnh và hơn nữa, ánh sáng hồng ngoại không gây hại cho mắt. Để chụp được hình ảnh mống mắt tốt nhất, sự hợp tác của một người là cần thiết và hình ảnh được chụp cũng hỗ trợ nhận dạng mống mắt. Một sự hợp tác tốt có thể làm giảm khả năng xử lý mống mắt và làm cho việc nhận dạng mống mắt trở thành một ký tự thời gian thực. Do đó, trong các điều kiện kết hợp, nhiều nhà nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu lý thuyết nhận dạng mống mắt không hoàn hảo.

Quá trình và hoạt động của nhận dạng mống mắt diễn ra như thế này: một bức ảnh của mống mắt được chụp bởi một máy ảnh gắn vào tường trong khoảng cách từ 4 đến 13 inch, và sau đó hình ảnh được xử lý bằng một loại phần mềm đặc biệt giúp phân tách các mẫu mống mắt chính từ ranh giới bên trong và bên ngoài của mống mắt. Bằng cách sử dụng thuật toán của Tiến sĩ Daugman, các mẫu mống mắt từ hình ảnh đã xử lý được mã hóa thành một mã 512 bit được gọi là mã mống mắt. Mã mã hóa được mã hóa ngay sau khi nó được tính toán để tránh bị đánh cắp. Sau đó, mã mống mắt được tính toán sẽ được so sánh với các mã được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu để khớp và nhận dạng mẫu. Tốc độ tìm kiếm cơ sở dữ liệu có thể lên đến 10.000 mã / giây. Do đó, trong vòng vài giây, một người có thể được nhận ra mà không cần bất kỳ hành động cụ thể nào của người dùng.

“dmm trong điện tử là gì ”

Máy quét mống mắt

Máy quét mống mắt ngày càng trở nên phổ biến hơn trong các ứng dụng bảo mật vì mắt của hai người không có chung các mẫu mống mắt giống nhau và do đó chúng ít có thể xử lý được. Tính năng quét mống mắt đã trở nên rất tiên tiến, nhưng trung tâm của hệ thống là một máy ảnh kỹ thuật số CCD. Máy ảnh này sử dụng cả tia hồng ngoại và ánh sáng nhìn thấy để chụp ảnh rõ mống mắt của một người. Khi đồng tử của một người có màu đen - với ánh sáng IR gần - thì máy tính sẽ dễ dàng tách mống mắt và đồng tử hơn. Khi một người nhìn vào máy quét mống mắt, máy ảnh kỹ thuật số sẽ tự động lấy nét phản hồi âm thanh từ hệ thống để xác định chính xác vị trí của người đó. Khi máy ảnh chụp ảnh khoảng cách từ 3 đến 10 inch, máy tính sẽ xác định vị trí trung tâm của đồng tử, rìa của mống mắt và đồng tử, mi mắt và mí mắt. Sau đó, nó tính toán các mẫu của mống mắt và chuyển chúng thành mã.

Máy quét mống mắt

Mống mắt là một cấu trúc có thể nhìn thấy nhưng được bảo vệ và nó thường không thay đổi theo thời gian. Hầu hết thời gian, mắt của một người cũng không thay đổi ngay cả sau khi phẫu thuật mắt và ngay cả những người mù cũng có thể sử dụng những máy quét này miễn là mắt của họ có tròng đen. Thông thường, kính áp tròng và kính đeo mắt không gây ra kết quả đọc không chính xác.

Hệ thống sinh trắc học

Ngày nay một hệ thống kiểm soát truy cập sinh trắc học đóng một vai trò thiết yếu, và hệ thống này đã nhận ra giá trị của sinh trắc học vì hai lý do: một là để xác định và hai là để xác minh. Lợi ích của việc sử dụng xác thực sinh trắc học là nó không thể bị lãng quên hoặc bị mất vì người đó cần có mặt trong điểm của quá trình xác định . Về cơ bản, hệ thống này có khả năng và đáng tin cậy hơn so với các kỹ thuật dựa trên mã thông báo và dựa trên tri thức truyền thống.

Hệ thống sinh trắc học

Hệ thống sinh trắc học là một hệ thống công nghệ sử dụng thông tin về một người để xác định người đó. Để hoạt động hiệu quả, các hệ thống này phụ thuộc vào dữ liệu cụ thể dựa trên một số đặc điểm và phẩm chất sinh học độc quyền. Hệ thống này có trung tâm chính trong việc phân phối hệ thống an ninh điện tử như hệ thống kiểm soát ra vào, hệ thống chấm công dựa trên dấu vân tay, hệ thống chấm công nhận dạng khuôn mặt, thẻ thông minh và các sản phẩm dựa trên vùng lân cận, v.v. Đặc điểm của sinh trắc học có thể được phân loại thành hai loại, được biểu diễn trong hình sau.

Sinh trắc học sinh lý: Các loại hệ thống sinh trắc học này có liên quan đến hình dạng của cơ thể và các hệ thống này bao gồm nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng mống mắt, nhận dạng dấu vân tay , nhận dạng bàn tay và nhận dạng DNA.

Sinh trắc học hành vi: Các loại hệ thống sinh trắc học này có liên quan đến hành vi của một người và loại sinh trắc học này bao gồm giọng nói, tổ hợp phím và nhận dạng chữ ký.

“làm thế nào để bỏ qua một tụ điện ”

Đặc điểm của Sinh trắc học

Ưu điểm

Do tính độc quyền của các mẫu mống mắt cung cấp độ chính xác được cải thiện.
Loại công nhận này không thể giả mạo hoặc sửa đổi
Là cơ quan bên trong của mắt, mống mắt được bảo vệ rất cao
Cung cấp khả năng mở rộng và tốc độ tốt hơn

Nhược điểm

Quét mống mắt là một công nghệ mới không phù hợp với hầu hết các thiết bị điện tử hiện có.
Quét mống mắt khó thực hiện nếu không có sự hợp tác của người đó.
Công nghệ mống mắt dễ bị chất lượng hình ảnh kém với các công nghệ sinh trắc ảnh khác.
Rất khó xử lý thiết bị được sử dụng để quét.

Các ứng dụng

Ứng dụng lớn nhất của nhận dạng mống mắt là trong ngành hàng không.
Các sân bay lớn nhất thế giới như Sân bay Heath row của London sử dụng tính năng nhận dạng mống mắt.
Tại Unite Arab Emirates, hàng triệu lượt so sánh mã mống mắt được thực hiện mỗi ngày ở tất cả các đường hàng không, đường bộ và cảng biển.
Các ứng dụng khác của hệ thống nhận dạng mống mắt bao gồm Bảo mật thông tin, bảo mật trong kinh doanh trực tuyến, bảo mật trong các ứng dụng của chính phủ, sử dụng trong các cơ quan an ninh để lưu giữ hồ sơ tội phạm của sở cảnh sát.

Vì vậy, công nghệ Iris đã được chứng minh là một biện pháp bảo mật rất hữu ích và thích ứng. Đó là một cách chính xác và nhanh chóng để xác định một cá nhân mà không có khả năng mắc lỗi của con người. Nhận dạng mống mắt được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng cần bảo mật. Trong tương lai, nó sẽ chứng tỏ là một biện pháp an ninh được sử dụng rộng rãi.

Tín ảnh: