Giới thiệu về Lý thuyết tính toán (TOC)

Hãy Thử Công Cụ CủA Chúng Tôi Để LoạI Bỏ Các VấN Đề





Vào năm 1930, các nhà toán học & logic học đã bắt đầu nghiên cứu về tính toán để biết được ý nghĩa. Hiện tại, TOC (Lý thuyết tính toán) có thể được tách thành ba lý thuyết như lý thuyết tính toán, lý thuyết độ phức tạp, cũng như lý thuyết ô tô. TOC là một điều khiển khoa học gặp rắc rối với việc nghiên cứu các đặc tính tính toán như tự nhiên, nhân tạo, và những thứ khác trong tưởng tượng. Đáng chú ý nhất, nó có kế hoạch biết môi trường của tính toán tháo vát. TOC trong khoa học máy tính & Toán học là bộ phận liên quan đến tính toán để giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng một thuật toán. Để biết về khái niệm này, có một lý thuyết khác nhau về sách tính toán có sẵn trên thị trường, đó là “giới thiệu về ngôn ngữ lý thuyết tự động và tính toán”. Bài báo này cung cấp một cái nhìn tổng quan về lý thuyết tính toán ghi chú.

Lý thuyết tính toán là gì?

Lý thuyết tính toán còn được gọi là Lý thuyết tự động hóa . Đây là một bộ phận lý thuyết của toán học cũng như khoa học máy tính, chủ yếu đề cập đến logic tính toán liên quan đến tự động hóa. Lý thuyết tự động dữ liệu cho phép các nhà nghiên cứu biết cách máy móc tính toán các chức năng cũng như giải quyết các vấn đề.




cái-là-cái-lý-thuyết-của-tính-toán

cái-là-cái-lý-thuyết-của-tính-toán

Mục đích chính của việc phát triển lý thuyết này là mở rộng các kỹ thuật để giải thích và kiểm tra hoạt động tích cực của các hệ thống rời rạc. Tên của automata được phát minh từ tên automaton. Vì nó tương tự với thuật ngữ Tự động hóa ”. Lý thuyết tự động dữ liệu hoặc lý thuyết tính toán chủ yếu đề cập đến các dạng tính toán và sửa đổi các mô tả & thuộc tính của chúng. Các ví dụ tốt nhất của lý thuyết này chủ yếu bao gồm các tự động hóa hữu hạn, máy Turing và ngữ pháp miễn phí cuộc thi.



Các thuật ngữ cơ bản của TOC

Bây giờ, chúng ta hãy biết các thuật ngữ cần thiết của TOC, những thuật ngữ này có ý nghĩa quan trọng cũng như thường được sử dụng.

Biểu tượng

Nó là khối xây dựng ít nhất như một số bảng chữ cái, hình ảnh hoặc bất kỳ chữ cái nào.


Bảng chữ cái

Đây là một tập hợp các biểu tượng và có thể được ký hiệu bằng Σ. Bảng chữ cái luôn cố định. Các ví dụ tốt nhất về bảng chữ cái bao gồm những điều sau đây.

Σ = {0,1}

Đây là bảng chữ cái của chữ số nhị phân.

Σ = {0,1, ……, 9}

Đây là bảng chữ cái của chữ số thập phân.

Σ = {a, b, c}

Σ = {A, B, C,… .Z}

Chuỗi

  • Nó là một chuỗi giới hạn các ký hiệu từ một số bảng chữ cái và nói chung, nó được ký hiệu bằng cũng như độ dài của chuỗi có thể được ký hiệu bằng | w |.
  • Một chuỗi rỗng không có số lượng ký hiệu có thể được ký hiệu bằng ‘ε’.
  • Số chuỗi có thể được tạo trên các bảng chữ cái {a, b} như a, ab, ba và bb.
  • Từ thông tin trên, độ dài của chuỗi là | w | = 2 và số chuỗi là 4.
  • Đối với các bảng chữ cái {a, b} có độ dài ‘n’, chuỗi no.of có thể được tạo ra là 2n.

Ngôn ngữ

Nó là một tập hợp các chuỗi, được chọn từ Σ *, và nó cũng có thể được định nghĩa là, nó là một bộ phận của Σ * ‘, và nó có thể được tạo trên‘ Σ ‘có thể có giới hạn hoặc vô tận.

Ví dụ: Đối với ngôn ngữ hữu hạn L1 = [tập hợp của toàn bộ chuỗi có độ dài 2}

{aa, ab, ba, bb}

Đối với ngôn ngữ vô hạn, L2 = [tập hợp của toàn bộ các chuỗi bắt đầu bằng ‘a’}

{A, này, hai, kích thước, AAA, abb}

Ảnh hưởng của ‘Σ’

Khi Σ = {a, b} sau đó

Σ0 = Tập hợp toàn bộ chuỗi trên Σ với 0 độ dài {ε}

Σ1 = Tập hợp toàn bộ chuỗi trên Σ với 1 độ dài {a, b}

Σ2 = Tập hợp toàn bộ chuỗi trên Σ với 2 chiều dài {aa, ab, ba, bb}

Tức là, | Σ2 | = 4 & cũng có, | Σ3 | = 8

Σ * -Bộ lễ kỷ niệm.

Σ * = Σ0 * U Σ1 * U Σ2

= {ε} * Ư {a, b} * Ư {aa, ab, ba, bb} (ngôn ngữ vô hạn.)

Cardinality

Cardinality là không. của các yếu tố trong bộ.

Chức năng chuyển đổi

Một ô tô tự động được phát minh để hoạt động trong một khoảng thời gian riêng biệt tại một thời điểm duy nhất và thiết bị điều khiển ở trạng thái bên trong nào đó & thiết bị đầu vào sẽ quét một ký hiệu nhất định trên băng đầu vào. Trạng thái bên trong của khối điều khiển này tại thời điểm hoặc bước tiếp theo được gọi là trạng thái tiếp theo hoặc hàm chuyển tiếp.

Chức năng chuyển tiếp này cung cấp trạng thái tiếp theo về trạng thái hiện tại, ký hiệu đầu vào hiện tại trên băng đầu vào và thông tin hiện đang được lưu trữ tạm thời. Trong quá trình chuyển đổi từ bước này sang bước tiếp theo, đầu ra có thể được tạo hoặc thông tin trong bộ nhớ tạm thời có thể bị thay đổi.

Di chuyển

Cấu hình từ chủ yếu đề cập đến trạng thái đơn vị điều khiển chính xác, bộ lưu trữ tạm thời & băng i / p. Một động thái có thể được định nghĩa vì nó là sự chuyển đổi từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo.

Lý thuyết về lợi ích tính toán

Khái niệm TOC sẽ dạy bạn về những cách cơ bản mà PC có thể sẵn sàng để hình dung. Có một thỏa thuận lớn về công việc đã được thực hiện khả thi trong phần NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) liên quan đến việc xây dựng FSM (Máy trạng thái hữu hạn) mà còn được gọi là FSA (Finite State Automata).

Biết các quy tắc toán học dẫn đến tính toán thành thạo và áp dụng thực tế này để giải quyết các vấn đề xảy ra trong các phần khoa học máy tính & toán học khác và cả trong các lĩnh vực phụ như vật lý cũng như khoa học thần kinh.

Lĩnh vực nghiên cứu của TOC

Các lĩnh vực nghiên cứu của lý thuyết tính toán chủ yếu liên quan đến các lĩnh vực sau.

  • Mật mã học
  • Thiết kế & Phân tích Thuật toán
  • Tính toán lượng tử
  • Logic trong Khoa học Máy tính
  • Độ khó tính toán
  • Tính ngẫu nhiên trong tính toán
  • Sửa chữa Lỗi trong mã

Vì vậy, đây là tất cả về lý thuyết hướng dẫn tính toán . Đây là khóa học cơ bản của khoa học máy tính và sẽ giúp bạn biết mọi người đã nghĩ như thế nào về điều này như khoa học máy tính là một ngành khoa học trong vài năm qua. Nó chủ yếu là về loại thiết bị mà bạn thực sự có thể tính toán tự động và bạn có thể thực hiện nó nhanh như thế nào cũng như khoảng cách mà nó có được để làm như vậy. Đây là nghiên cứu về các thiết bị tính toán lý thuyết. Các phép tính diễn ra trên tất cả như trên PC, điện thoại di động của bạn và cả trong tự nhiên. Đây là một câu hỏi dành cho bạn, sách lý thuyết tính toán tốt là gì , xin vui lòng để lại trong bình luận.