Dữ liệu từ bắt nguồn từ ngôn ngữ Latinh, có nghĩa là tập hợp thông tin thô. Khái niệm xử lý dữ liệu là tất cả về việc xử lý dữ liệu thô bằng máy tính để thu được kết quả đầu ra có ý nghĩa mong muốn. Dữ liệu có thể được xử lý thủ công hoặc tự động. Dữ liệu đầu ra thu được sau khi xử lý dữ liệu thô được biểu diễn dưới nhiều dạng khác nhau như, nó có thể là dạng số như 0-9,., +, -, /, E, D hoặc dạng ký tự có thể là dạng chuỗi như định dạng bảng chữ cái hoặc định dạng chữ và số hoặc dạng đồ họa như sơ đồ, biểu đồ, bản đồ, dựa trên loại phần mềm được sử dụng hoặc quy trình được sử dụng để xử lý dữ liệu.
Xử lý dữ liệu là gì?
Quá trình chuyển đổi dữ liệu thô sử dụng một phương tiện như các công cụ thủ công hoặc tự động thành thông tin đầu ra có ý nghĩa được gọi là xử lý dữ liệu. Dữ liệu thô như số lượng sinh viên trong một lớp, kết quả kiểm tra, địa chỉ, v.v., được cung cấp làm đầu vào cho bộ xử lý sử dụng các thủ tục nhất định để thao tác dữ liệu thô và xử lý nó để cung cấp đầu ra có ý nghĩa mong muốn. Ví dụ: Nếu chúng tôi mua một mặt hàng trong một cửa hàng bách hóa, họ sẽ cung cấp cho chúng tôi hóa đơn sau khi mua, trong đó hóa đơn chứa tất cả các thông tin dữ liệu về mặt hàng như chi tiết mặt hàng, tên khách hàng, số điện thoại, địa chỉ, thời gian, số tiền hóa đơn, số tiền đã thanh toán, thuế, vv, tất cả những thứ này kết hợp lại với nhau tạo thành một thông tin, trong đó thông tin này là dạng dữ liệu quy trình. Chức năng cơ bản của quá trình xử lý này là xác nhận, sắp xếp, tóm tắt, tổng hợp, phân tích, báo cáo, phân loại.
xử lí dữ liệu
Các loại khác nhau
Có ba loại xử lý dữ liệu, chúng là
Xử lý dữ liệu thủ công
Dữ liệu được xử lý thủ công bằng các hành động của con người mà không sử dụng bất kỳ công cụ nào là xử lý thủ công. Ví dụ như viết thủ công hoặc tính toán một báo cáo theo cách thủ công và chính xác là xử lý thủ công, bảng xác minh thủ công, tính toán tài chính, v.v. Nhược điểm chính là xử lý thủ công đòi hỏi chi phí lao động cao, tiêu tốn nhiều thời gian, nhiều lỗi hơn, v.v. Do đó, điều này bất lợi, nhiều công cụ tiên tiến hơn đã đến nơi công việc xử lý được thực hiện tự động.
Xử lý dữ liệu điện tử (EDP)
Nó còn được gọi là hệ thống hoặc dịch vụ thông tin. Nó xử lý dữ liệu thô thông qua máy tính và chương trình sử dụng giao tiếp điện tử . Công việc xử lý rất nhanh chóng. Ví dụ tốt nhất để xử lý dữ liệu điện tử là thẻ ATM, thẻ này được nhúng một chip điện tử.
Xử lý dữ liệu thời gian thực
Đây là một quá trình liên tục, phản hồi trong vòng vài giây khi dữ liệu đầu vào được cung cấp, nó sẽ được xử lý và cung cấp dữ liệu đầu ra mong muốn. Ví dụ: một người muốn rút một số tiền nhất định từ tài khoản của mình bằng cách sử dụng ATM . Ngay khi anh đút thẻ và nhập số dư muốn rút cùng mã pin ATM, máy sẽ xử lý giao dịch và cập nhật số dư tài khoản ngân hàng của anh trực tuyến trong vòng vài giây. Ưu điểm chính là tiêu tốn thời gian.
Chu trình xử lý dữ liệu
Chu trình xử lý này chung cho cả quá trình xử lý thủ công và điện tử. Đây là một loạt các bước để trích xuất thông tin từ dữ liệu thô. Có 3 giai đoạn quan trọng trong quá trình này, đó là,
Đầu vào
Quá trình thông qua đó dữ liệu thu thập được chuyển đổi thành một dạng máy vi tính có thể hiểu. Đây là bước quan trọng nhất vì kết quả đầu ra chính xác phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào đã cho. Các hoạt động được thực hiện trong đầu vào dữ liệu gồm bốn giai đoạn, chúng
- Thu thập dữ liệu
- Dữ liệu Mã hóa
- Truyền dữ liệu
- Dữ liệu cộng đồng
Thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu là một bước rất quan trọng trong quá trình xử lý, trong đó tất cả các dữ kiện thô được thu thập từ các môi trường khác nhau cần được xác định rõ ràng và chính xác để xử lý. Ví dụ về thu thập dữ liệu là khảo sát đất đai, thăm dò bầu cử.
Mã hóa dữ liệu
Quá trình chuyển đổi các dữ kiện thô thành một dạng dễ dàng hơn để cung cấp làm đầu vào cho hệ thống xử lý là mã hóa dữ liệu.
Truyền dữ liệu
Ở giai đoạn này, dữ liệu được gửi đến bộ xử lý và cũng như các thành phần khác nhau của hệ thống
Dữ liệu cộng đồng
Ở giai đoạn này, dữ liệu được giao tiếp giữa các hệ thống xử lý khác nhau.
Quá trình
Giai đoạn này xử lý dữ liệu thô bằng cách sử dụng các công cụ hoặc kỹ thuật phần mềm khác nhau để tạo ra thông tin có ý nghĩa. Nhiều công cụ phần mềm có sẵn để xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn. Nó có thể được giải thích ở dạng đơn giản trong ví dụ sau đây về kỹ thuật xử lý dữ liệu tự động hóa, người dùng viết một chương trình để thực hiện phép cộng hai số, trong đó có tập hợp các lệnh, chương trình này được xử lý đến bộ xử lý trung tâm xử lý dữ liệu hướng dẫn được cung cấp. Bây giờ phần mềm điều khiển dữ liệu cung cấp hướng dẫn xử lý dữ liệu và đưa ra thông tin mong đợi có ý nghĩa.
dữ liệu-xử lý-ví dụ
Có ba loại kỹ thuật thao tác dữ liệu khác nhau, chúng là
- Phân loại: Dữ liệu đã được phân tách tương ứng thành các nhóm và nhóm con khác nhau ở giai đoạn này để dễ dàng xử lý.
- Lưu trữ: Ở giai đoạn này, dữ liệu được lưu trữ theo một trình tự thích hợp để có thể dễ dàng truy cập khi cần thiết.
- Phép tính: Ở giai đoạn này, một số thao tác được thực hiện trên dữ liệu để tạo ra kết quả mong muốn.
Đầu ra
Ở giai đoạn này, đầu ra dữ liệu thu được sau khi xử lý là dữ liệu có ý nghĩa, được yêu cầu cho người dùng cuối. Đầu ra có thể được lấy ở các dạng khác nhau như âm thanh, video, báo cáo in, v.v. Sau đây là các hoạt động được thực hiện.
- Giải mã: Dữ liệu được mã hóa được giải mã thành định dạng hiểu.
- Giao tiếp: Đầu ra được tạo ra được phân phối đến các vị trí khác nhau để bất kỳ người dùng nào cũng có thể truy cập vào bất kỳ lúc nào.
- Truy xuất: Dữ liệu được phân phối và lưu trữ có thể được truy cập bởi bất kỳ ai có niềm tin.
Giai đoạn lưu trữ
Thông tin đã xử lý được lưu trữ trong bộ nhớ dữ liệu ảo để sử dụng tiếp, đây là giai đoạn quan trọng của chu trình vì chúng ta có thể lấy dữ liệu khi được yêu cầu.
Xử lý dữ liệu trong khu vực nghiên cứu
Các bước quan trọng chủ yếu bao gồm trong quá trình này như sau,
- Kiểm tra bảng câu hỏi
- Chỉnh sửa
- Mã hóa
- Phân loại
- Lập bảng
- Biểu diễn đồ họa
- Làm sạch dữ liệu
- Điều chỉnh dữ liệu
xử lý dữ liệu-trong-khu vực nghiên cứu
- Kiểm tra bảng câu hỏi: Bước đầu tiên là kiểm tra xem có bảng câu hỏi nào hay không. Rất ít bảng câu hỏi không được chấp nhận là dữ liệu không đầy đủ hoặc một phần, kiến thức không đầy đủ.
- Việc chỉnh sửa dữ liệu được xác định nếu có bất kỳ lỗi nào trong dữ liệu thô để nếu chúng là lỗi, chúng có thể được chỉnh sửa và sửa chữa.
- Mã hóa là quá trình đưa ra các ký hiệu để các phản hồi có thể được đặt vào các nhóm tương ứng của chúng.
- Việc phân loại dữ liệu dựa trên các lớp như khoảng lớp, tần suất hoặc các thuộc tính như thành phố, dân số được thực hiện để hiểu rõ hơn.
- Sau khi phân loại, chúng tôi lập bảng toàn bộ quy trình trong các cột và hàng có liên quan khác nhau.
- Sau đó, biểu diễn chúng dưới dạng đồ họa hoặc biểu đồ thanh thống kê.
- Sau đó, chúng tôi kiểm tra lại toàn bộ dữ liệu từ lần đầu tiên nếu có bất kỳ sự thiếu sót nào
dữ liệu, chúng tôi thêm nó để nhất quán. - Một khái niệm bổ sung về điều chỉnh dữ liệu được thực hiện bổ sung để cải thiện chất lượng.
Ưu điểm
Ưu điểm của việc xử lý dữ liệu là
- Hiệu quả cao
- Tiết kiệm thời gian
- Tốc độ cao
- Giảm lỗi
Nhược điểm
Những bất lợi của xử lý dữ liệu là
- Tiêu thụ điện năng lớn
- Chiếm số lượng lớn ký ức
- Chi phí lắp đặt cao
- Lãng phí bộ nhớ.
Các ứng dụng
Ứng dụng của xử lý dữ liệu là
- Trong lĩnh vực ngân hàng, quá trình xử lý này được sử dụng bởi khách hàng của ngân hàng để xác minh tại đó, chi tiết ngân hàng, giao dịch và các chi tiết khác.
- Trong các bộ phận giáo dục như trường học, cao đẳng, quy trình này có thể áp dụng trong việc tìm kiếm thông tin chi tiết về sinh viên như dữ liệu sinh học, lớp học, số cuộn, điểm đạt được, v.v.
- Trong quá trình giao dịch, ứng dụng cập nhật thông tin khi người dùng yêu cầu thông tin chi tiết của họ.
- Trong khu vực theo dõi hậu cần, quá trình xử lý này giúp truy xuất trực tuyến dữ liệu khách hàng cần thiết.
- Trong bệnh viện bệnh nhân có thể dễ dàng tìm kiếm thông tin chi tiết.
Bài viết này mô tả cách xử lý dữ liệu đầu vào thô khi được cung cấp làm đầu vào cho bộ xử lý, dữ liệu thô này có thể được xử lý bằng phần mềm hoặc bất kỳ công cụ nào khác để thu được thông tin có ý nghĩa. Lợi thế quan trọng của dữ liệu Chế biến là người ta có thể lấy dữ liệu dễ dàng trong vòng vài giây. Ở đây trong bài báo này, chúng ta đã xem chu trình xử lý dữ liệu, xử lý trong lĩnh vực nghiên cứu, những ưu điểm, nhược điểm và ứng dụng của nó. Đây là câu hỏi “Dữ liệu được xử lý như thế nào trong lĩnh vực thương mại điện tử?”.
