Từ sinh trắc học có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp là bio và metric. Trường hợp sinh học có nghĩa là cuộc sống và số liệu có nghĩa là đo lường Sinh trắc học được sử dụng để xác định các đặc điểm thể chất và hành vi của một người. Phương pháp nhận dạng này được lựa chọn thay vì các phương pháp truyền thống, bao gồm số PIN và mật khẩu để đảm bảo tính chính xác và phân biệt chữ hoa chữ thường. Dựa trên thiết kế, hệ thống này có thể được sử dụng như một hệ thống nhận dạng hoặc hệ thống xác thực. Các hệ thống này được chia thành nhiều loại khác nhau bao gồm mẫu tĩnh mạch, dấu vân tay, hình dạng bàn tay, DNA, mẫu giọng nói, mống mắt, động lực học chữ ký và nhận diện khuôn mặt. Bài viết này thảo luận về cảm biến sinh trắc học là gì, các loại sinh trắc học khác nhau cảm biến và hoạt động của nó .

“bộ chỉnh lưu hoạt động như thế nào ”

Cảm biến sinh trắc học

Cảm biến sinh trắc học là một đầu dò thay đổi một xử lý sinh trắc học của một người thành một tín hiệu điện. Xử lý sinh trắc học chủ yếu bao gồm đầu đọc dấu vân tay sinh trắc học, mống mắt, khuôn mặt, giọng nói, v.v. Nói chung, cảm biến đọc hoặc đo ánh sáng, nhiệt độ, tốc độ, công suất điện và các dạng năng lượng khác. Các công nghệ khác nhau có thể được áp dụng để có được cuộc trò chuyện này bằng cách sử dụng kết hợp tinh vi, mạng lưới cảm biến và máy ảnh kỹ thuật số. Mọi thiết bị sinh trắc học đều yêu cầu một loại cảm biến . Các ứng dụng sinh trắc học chủ yếu bao gồm: được sử dụng trong máy ảnh độ nét cao để nhận dạng khuôn mặt hoặc trong micrô để chụp giọng nói. Một số sinh trắc học được thiết kế đặc biệt để quét các mẫu tĩnh mạch dưới da của bạn. Cảm biến sinh trắc học là một tính năng thiết yếu của công nghệ nhận dạng.

Thiết bị sinh trắc học

Các loại cảm biến sinh trắc học

Cảm biến sinh trắc học hoặc hệ thống kiểm soát truy cập được phân thành hai loại như Sinh trắc sinh lý và Sinh trắc hành vi. Sinh trắc học sinh lý chủ yếu bao gồm nhận dạng khuôn mặt, dấu vân tay, hình dạng bàn tay, nhận dạng mống mắt và DNA. Trong khi sinh trắc học hành vi bao gồm tổ hợp phím, chữ ký và nhận dạng giọng nói. Để hiểu rõ hơn về khái niệm này, một số trong số chúng được thảo luận dưới đây.

Các loại cảm biến sinh trắc học

Nhận dạng vân tay

Nhận dạng vân tay bao gồm lấy hình ảnh dấu vân tay của một người và ghi lại các đặc điểm của nó như đường cong, đường ngoằn ngoèo và đường vòng cùng với đường viền của các cạnh, chi tiết nhỏ và rãnh. Việc đối sánh Vân tay có thể đạt được theo ba cách, chẳng hạn như chi tiết nhỏ, tương quan và đường vân

Đối sánh vân tay dựa trên Minutiae lưu trữ một mặt phẳng bao gồm một tập hợp các điểm và tập hợp các điểm tương ứng trong mẫu và i / p nhỏ.
Đối sánh vân tay dựa trên tương quan phủ lên hai hình ảnh vân tay và sự liên kết giữa các pixel tương đương được tính toán.
Đối sánh dấu vân tay dựa trên tính năng Ridge là một phương pháp sáng tạo để ghi lại các đường vân, vì việc thu thập hình ảnh dấu vân tay dựa trên những chi tiết nhỏ rất khó khăn với chất lượng thấp.

Nhận dạng vân tay

Để ghi lại dấu vân tay, các phương pháp hiện nay sử dụng cảm biến quang học sử dụng cảm biến hình ảnh CMOS hoặc cảm biến trạng thái rắn CCD hoạt động trên nguyên tắc công nghệ đầu dò sử dụng cảm biến nhiệt, điện dung, áp điện hoặc điện trường hoặc cảm biến siêu âm làm việc trên máy đo tiếng vang, trong đó cảm biến gửi tín hiệu âm thanh qua máy phát gần ngón tay và thu tín hiệu trong máy thu. Việc quét dấu vân tay rất ổn định và cũng đáng tin cậy. Nó bảo vệ an toàn cho các thiết bị ra vào để khóa cửa tòa nhà và truy cập mạng máy tính ngày càng trở nên phổ biến hơn. Hiện tại, một số ít ngân hàng đã bắt đầu sử dụng đầu đọc dấu vân tay để phê duyệt tại các máy ATM.

Nhận dạng khuôn mặt

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một loại ứng dụng máy tính sinh trắc học có thể xác định hoặc xác minh một người từ hình ảnh kỹ thuật số bằng cách so sánh và phân tích các mẫu. Các hệ thống sinh trắc học này là được sử dụng trong hệ thống an ninh . Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện nay hoạt động với các bản in trên khuôn mặt và các hệ thống này có thể nhận ra 80 điểm nút trên khuôn mặt người. Điểm Nodal không là gì ngoài điểm cuối được sử dụng để đo các biến số trên khuôn mặt của một người, bao gồm chiều dài và chiều rộng của mũi, hình dạng xương gò má và độ sâu hốc mắt.

Nhận dạng khuôn mặt

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt hoạt động bằng cách thu thập dữ liệu cho các điểm nút trên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt người và dữ liệu kết quả có thể được lưu trữ dưới dạng bản in khuôn mặt. Khi điều kiện thuận lợi, các hệ thống này sử dụng các bản in trên khuôn mặt để nhận dạng chính xác. Hiện tại, các hệ thống này tập trung vào các ứng dụng điện thoại thông minh bao gồm các mục đích tiếp thị cá nhân, mạng xã hội và gắn thẻ hình ảnh. Các trang web xã hội như FB sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để gắn thẻ người dùng trong ảnh. Phần mềm này cũng tăng tính cá nhân hóa tiếp thị. Ví dụ: bảng quảng cáo đã được thiết kế với phần mềm tích hợp nhận dạng dân tộc, giới tính và độ tuổi ước tính của người xem để cung cấp tiếp thị có mục tiêu.

Đừng bỏ lỡ: Các dự án điện tử mới nhất cho sinh viên kỹ thuật .

Nhận dạng mống mắt

Nhận dạng mống mắt là một loại phương pháp đo lường sinh học được sử dụng để xác định người dựa trên các mẫu đơn lẻ trong vùng hình vành khuyên bao quanh đồng tử của mắt. Nói chung, mống mắt có màu xanh lam, nâu, xám hoặc xanh lục với các hoa văn khó nhận thấy khi kiểm tra kỹ. Vui lòng theo liên kết dưới đây để biết thêm về công nghệ nhận dạng mống mắt. Vui lòng theo liên kết để biết thêm về Công nghệ nhận dạng IRIS .

“cách sử dụng bóng bán dẫn làm công tắc ”

Nhận dạng mống mắt

Nhận diện giọng nói

Công nghệ nhận dạng giọng nói được sử dụng để tạo ra các mẫu giọng nói bằng cách kết hợp các yếu tố hành vi và sinh lý có thể được ghi lại bằng công nghệ xử lý giọng nói. Các thuộc tính quan trọng nhất được sử dụng để xác thực giọng nói là âm mũi, tần số cơ bản, độ uốn, nhịp. Nhận dạng giọng nói có thể được tách thành các danh mục khác nhau dựa trên loại miền xác thực, chẳng hạn như phương thức văn bản cố định, trong phương thức phụ thuộc vào văn bản, phương pháp độc lập với văn bản và kỹ thuật hội thoại. Vui lòng theo liên kết để biết thêm về Công nghệ nhận dạng giọng nói .

Nhận diện giọng nói

Nhận dạng chữ ký

Nhận dạng chữ ký là một loại phương pháp sinh trắc học được sử dụng để phân tích và đo lường hoạt động vật lý của chữ ký như áp lực tác dụng, thứ tự hành trình và tốc độ. Một số sinh trắc học được sử dụng để so sánh hình ảnh trực quan của chữ ký. Nhận dạng chữ ký có thể hoạt động theo hai cách khác nhau, chẳng hạn như tĩnh và động.

Nhận dạng chữ ký

Ở chế độ tĩnh, người tiêu dùng viết chữ ký của họ trên giấy, số hóa nó thông qua máy ảnh hoặc máy quét quang học. Hệ thống này xác định chữ ký kiểm tra hình dạng của nó.

Ở chế độ động, người tiêu dùng viết chữ ký của họ trong một máy tính bảng được số hóa, máy tính bảng này sẽ nhận được chữ ký trong thời gian thực. Một lựa chọn khác đang tăng lên nhờ PDA vận hành bằng bút cảm ứng. Một số sinh trắc học cũng hoạt động với điện thoại thông minh có màn hình điện dung, nơi người tiêu dùng có thể ký bằng bút hoặc ngón tay. Loại công nhận này còn được gọi là 'trực tuyến'.

Vì vậy, đây là tất cả về cảm biến sinh trắc học có thể được sử dụng bởi một số tổ chức để tăng mức độ bảo mật và cũng để bảo vệ dữ liệu và bản quyền của họ. Chúng tôi hy vọng rằng bạn đã hiểu rõ hơn về khái niệm này. Hơn nữa, bất kỳ nghi ngờ nào liên quan đến khái niệm hoặc dự án điện và điện tử . Hãy bình luận trong phần bình luận bên dưới. Đây là một câu hỏi dành cho bạn, ứng dụng của cảm biến sinh trắc học là gì?

Tín ảnh: