Thuật ngữ MTech là viết tắt của Master of Công nghệ và đó là bằng thạc sĩ chuyên nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật. Thời hạn của văn bằng này là hai năm và các ứng viên đủ điều kiện cho chương trình cấp bằng này là những sinh viên đã hoàn thành chương trình cấp bằng BE hoặc BTech của họ. Việc tuyển sinh bằng cấp này dựa trên thứ hạng đạt được trong đầu vào kỳ thi GATE hoặc PGECET. Bằng thạc sĩ này cung cấp một số chuyên môn trên khắp Ấn Độ như ECE, Điện tử công suất, Nhúng, Dân dụng, Khoa học máy tính, Hóa chất, Điện, VLSI, Cơ khí, Kỹ thuật phần mềm , v.v. Bài viết này liệt kê các dự án Mtech dành cho sinh viên ECE và EEE và các dự án dựa trên MATLAB dành cho sinh viên Mtech.
Dự án MTech cho học sinh ECE và EEE
Các dự án Mtech chủ yếu bao gồm phần cứng, phần mềm, mô phỏng, MATLAB , v.v ... Đây là danh sách các dự án Mtech dành cho sinh viên ECE và EEE trong các hạng mục khác nhau.
Dự án MTech
Các dự án M.Tech cho học sinh ECE
Danh sách của Các dự án MTech cho học sinh ECE được thảo luận dưới đây.
Các dự án ECE
Tăng cường An toàn Giao thông cho Học sinh Sử dụng RFID
Dự án này thực hiện một hệ thống nhằm tăng cường sự an toàn của hệ thống giao thông cho học sinh sử dụng Công nghệ RFID . Bằng cách sử dụng hệ thống này, chúng tôi có thể giám sát việc đón và trả học sinh của trường. Hệ thống này bao gồm hai đơn vị chính như đơn vị trường học và đơn vị xe buýt.
Bộ phận xe buýt được sử dụng để thông báo cho trẻ em khi chúng lên hoặc xuống xe buýt. Nếu các em không lên hoặc xuống xe buýt, thì thông tin này có thể được truyền đến đơn vị trường học ngay lập tức.
Triển khai công nghệ di động để nguyên tử hóa hệ thống đỗ xe
Dự án này triển khai hệ thống bãi đậu xe để làm cho hệ thống hiện có dễ sử dụng hơn. Trong hệ thống này, người dùng phải đặt chỗ đậu xe thông qua tin nhắn SMS. Sau khi người dùng nhận được mật khẩu thì anh ta phải vào khu vực đỗ xe để có thể đỗ xe.
Thiết kế trạm ATM sử dụng Nhận dạng vân tay
Nói chung, truyền thống ATM hệ thống nhận dạng khách hàng dựa trên thiết bị đầu cuối chủ yếu phụ thuộc vào thẻ ngân hàng, mật khẩu. Vì vậy, loại phương pháp như vậy không đo lường hoàn hảo và các chức năng cực kỳ đơn lẻ.
Để giải quyết các lỗi trong các hệ thống truyền thống, một hệ thống nhận dạng khách hàng mới sử dụng thiết bị đầu cuối ATM được triển khai bằng cách sử dụng dấu vân tay để cung cấp bảo mật.
Hệ thống đăng nhập PC dựa trên Nhận dạng vân tay
Chúng tôi biết rằng công nghệ sinh trắc học sử dụng các đặc điểm khác nhau về thể chất và hành vi để nhận ra người dùng. Dự án này triển khai hệ thống dựa trên nhận dạng dấu vân tay để đăng nhập PC.
ARTS - Hệ thống giao thông nông thôn tiên tiến
ARTS cung cấp thông tin liên quan đến hệ thống giao thông và đường xá từ xa. Các ví dụ tốt nhất của hệ thống này chủ yếu bao gồm báo cáo điều kiện thời tiết, thông tin chỉ đường và đường tự động. Loại dữ liệu này rất quý đối với những du khách đang đi du lịch đến các vùng nông thôn. Hệ thống này đã được thực hiện ở Mỹ và sẽ có lợi hơn cho các khu vực nông thôn ở các nước như Ấn Độ.
Hệ thống phát hiện tai nạn sử dụng gia tốc kế
Dự án này triển khai một hệ thống phát hiện tai nạn của chiếc xe bằng cách sử dụng cảm biến gia tốc. Chúng tôi biết rằng an ninh xe cộ hay việc đi lại là nỗi lo chính của mọi người. Khi tai nạn xảy ra, hệ thống phát hiện tai nạn sẽ cập nhật cho phòng điều khiển của cảnh sát.
Cảm biến giống như một máy đo gia tốc được sử dụng để phát hiện sự thay đổi đột ngột của lực hấp dẫn trong xe do tai nạn, và sau đó bộ vi điều khiển chuyển modem GSM để gửi tin nhắn SMS đến một số di động liên quan. Độ tin cậy và ổn định của hệ thống có thể được kiểm tra thông qua thiết kế sản phẩm trong các điều kiện khác nhau.
Điều tra bộ lọc FIR để cải thiện giảm độ trễ và hiệu quả năng lượng
Thiết kế FIR có thể được thực hiện với sự trợ giúp của các bộ cộng, phép nhân và hệ số. Thuật toán như MCM (Multiple Constant Multiplication) được sử dụng trong khi thiết kế Bộ lọc FIR để giảm độ phức tạp của mạch, tăng độ trễ & nhân bằng cách sử dụng diện tích lớn. Những vấn đề này được tối ưu hóa bằng cách sử dụng một phương pháp mới như MCM nối tiếp chữ số như độ trễ, sử dụng và độ phức tạp.
Thiết kế bộ lọc FIR dựa trên cấu hình lại một phần sử dụng FPGA
Dự án này thiết kế một bộ lọc FIR dựa trên cấu hình lại một phần với thiết kế DA tâm thu (Số học phân tán) được tối ưu hóa cho mảng cổng lập trình trường (FPGA). Một kiến trúc hoàn toàn pipelined được sử dụng để triển khai bộ lọc FIR (Đáp ứng xung hữu hạn) công suất thấp, hiệu quả về mặt tính toán. Một thiết kế mới được thực hiện cho LUT (Bảng Tra cứu) trong số học phân tán để giảm thời gian cấu hình lại giới hạn.
Bộ lọc này được định cấu hình lại động để hiểu các đặc điểm của LPF & HPF bằng cách thay đổi các hệ số của FIR trong mô-đun cấu hình lại từng phần. Việc thực hiện thiết kế này có thể được thực hiện với sự trợ giúp của một bộ FPGA như XUP Virtex 5 LX110T. Thiết kế của bộ lọc sẽ cho thấy sự phát triển về thời gian & hiệu quả thiết kế.
Hệ thống theo dõi sức khỏe trong trường hợp khẩn cấp sử dụng IoT
Dự án này triển khai một hệ thống theo dõi cơ thể bệnh nhân trong 24X7 thông qua IoT. Bằng cách sử dụng hệ thống này, các thông số sinh lý của bệnh nhân có thể được theo dõi sau mỗi 15 giây. Hệ thống được đề xuất có trách nhiệm thu thập dữ liệu từ nhịp tim, nhịp đập và nhiệt độ của cơ thể và truyền dữ liệu đã thu thập đến nền tảng Đám mây IoT thông qua mô-đun WIFI.
Cuối cùng, tình trạng sức khỏe của bệnh nhân có thể được lưu trữ trong đám mây. Hệ thống này cho phép người có liên quan như một chuyên gia y tế kiểm tra sức khỏe và tình trạng của bệnh nhân liên tục trên máy chủ đám mây. Dự án này cung cấp các phương tiện y tế hiệu quả và phù hợp cho người bệnh.
Robot canh tác tự động sử dụng WSN & IoT
Công nghệ mới nổi như IoT (Internet vạn vật) cho thấy sự ra đời của mạng và máy tính. Ứng dụng tốt nhất của WSN dựa trên IoT là giám sát nông nghiệp từ một khu vực xa. WSN dựa trên IoT phải đối mặt với nhiều vấn đề vì những thay đổi mạnh mẽ trong bầu khí quyển. Hệ thống được đề xuất này triển khai mạng cho rô bốt di động sử dụng IoT cho các ứng dụng nông nghiệp.
Các robot như master và slave sử dụng WSN được kết nối thông qua giao thức NRF để chia sẻ dữ liệu cảm biến đáng tin cậy. Dự án này sử dụng xử lý hình ảnh và cảm biến trong đó xử lý hình ảnh được sử dụng để phát hiện cỏ dại & cảm biến được sử dụng để phát hiện ánh sáng, độ ẩm, độ ẩm, v.v.
Các dự án M.Tech cho sinh viên EEE
Danh sách của Các dự án Mtech dành cho sinh viên EEE được thảo luận dưới đây. Các khái niệm về dự án điện chủ yếu bao gồm điện tử công suất, năng lượng tái tạo và m dự án công nghệ trong hệ thống điện .
Dự án EEE
Tích hợp PV năng lượng mặt trời & Bộ lưu trữ pin sử dụng Biến tần NPC với Ba cấp độ
Dự án này được sử dụng để thực hiện một hệ thống nối lưới giống như một biến tần NPC bằng cách tích hợp một hệ thống điện mặt trời thông qua bộ lưu trữ pin. Trong dự án này, một thuật toán điều khiển được trình bày để điều khiển việc truyền tải điện năng giữa PV của năng lượng mặt trời, lưới điện và pin cung cấp tức thời MPPT (theo dõi điểm năng lượng tối đa) hoạt động của điện mặt trời.
Hiệu quả của hệ thống này có thể được khảo sát thông qua mô phỏng nhiều tình huống như sạc và xả pin ở các mức chiếu xạ mặt trời khác nhau.
Hiệu chỉnh PF cho PWM AC 3 pha Dao bầu Hệ thống truyền động động cơ cảm ứng dựa trên phương pháp HBCC
Dự án này đề xuất một hệ thống giống như hệ thống truyền động cho động cơ cảm ứng được cấp nguồn từ máy cắt điện xoay chiều PWM 3 pha. Dự án này được sử dụng để đạt được PFC đầu vào của hệ thống truyền động động cơ cảm ứng dựa trên các điều kiện hoạt động khác nhau.
Việc hiệu chỉnh hệ số công suất này có thể đạt được bằng cách liên tục buộc nguồn cung cấp dòng điện 3 pha thực tế thông qua dòng điện chuẩn tương đương, được tạo ra cùng pha với nguồn điện áp bằng cách sử dụng phương pháp HBCC (điều khiển dải tần từ trễ).
Điều khiển thông minh theo dõi công suất tối đa & dòng điện trễ biến tần cho hệ thống PV được kết nối bằng lưới
Dự án này thực hiện một hệ thống theo dõi điểm công suất tối đa bằng cách sử dụng mạng nơ-ron cho hệ thống PV được kết nối bởi lưới điện. Hệ thống này được xây dựng với mảng PV, bộ biến tần 3 pha, bộ chuyển đổi tăng áp và lưới điện.
Mạng nơron trong hệ thống này có thể đoán điện áp đầu cuối cần thiết trong mảng để đạt được công suất cao nhất. Trong hệ thống này, chu kỳ làm việc có thể được đo cũng như điều khiển các công tắc cho bộ chuyển đổi tăng áp. Phương pháp dòng điện trễ được cấp cho bộ nghịch lưu 3 pha để điện áp đầu ra của bộ biến đổi vẫn ổn định tại bất kỳ điểm đặt cần thiết nào. Toàn bộ hệ thống có thể được mô phỏng thông qua phần mềm MATLAB hoặc SIMULINK trong điều kiện thời tiết thay đổi bất ngờ.
Thiết kế cuộn cảm bên ngoài để cải thiện hiệu suất DSTATCOM được kiểm soát điện áp
Thuật ngữ DSTATCOM là viết tắt của bộ bù tĩnh phân phối. Nó chủ yếu được sử dụng để điều chỉnh điện áp tải và hiệu suất của nó chủ yếu phụ thuộc vào trở kháng của bộ nạp. Tuy nhiên, một nghiên cứu điều chỉnh điện áp để phân tích hiệu suất DSTATCOM chủ yếu phụ thuộc vào các thông số của mạng. Hệ thống này cung cấp một nghiên cứu thiết kế hoàn chỉnh, vận hành & điều khiển linh hoạt một DSTATCOM hoạt động ở chế độ điều khiển điện áp.
Một phân tích công suất điều chỉnh điện áp hoàn chỉnh cho DSTATCOM được trình bày trong hệ thống này dưới nhiều loại trở kháng nguồn cấp. Sau đó, một quy trình thiết kế tiêu chuẩn để tính toán giá trị cuộn cảm bên ngoài được trình bày. Hệ thống tạo điện áp tải tham chiếu động cũng được thực hiện. Hệ thống này cho phép DSTATCOM cung cấp công suất phản kháng tải trở lại trong hoạt động bình thường và cũng hỗ trợ điện áp trong suốt các trường hợp nhiễu.
Tối ưu hóa thông số trong động cơ không chổi than nam châm vĩnh cửu để điều khiển logic mờ
Dự án này thực hiện một phương pháp để tối ưu hóa các thông số khác nhau trong điều khiển logic rất mờ của Động cơ không chổi than nam châm vĩnh cửu. Hệ thống này sử dụng sự tối ưu của mạng nơ-ron để kết luận tất cả các tham số cố định trong chiến lược điều khiển của logic mờ.
Hệ thống phân tích điều khiển vectơ & bộ điều khiển mờ được thể hiện bằng cách sử dụng mô phỏng MATLAB để tương đương với hiệu suất của chúng. Mục đích chính của dự án này là nâng cao hiệu suất của hệ thống quản lý logic mờ.
Trình khôi phục điện áp động Mô phỏng thời gian thực sử dụng RTDS & dSPACE
Hệ thống được đề xuất sử dụng DVR (Dynamic Voltage Restorer) để cân bằng các nhiễu của lưới điện để bảo vệ các tải nhạy cảm.
Bộ khôi phục điện áp động bao gồm các bộ chuyển đổi điện tử công suất khác nhau như bộ chuyển đổi AC sang DC, DC sang AC, hệ thống điều khiển & máy biến áp nối tiếp. Hệ thống quản lý này được mô phỏng trên RTD (Trình mô phỏng kỹ thuật số thời gian thực) bằng HTL (Phần cứng trong vòng lặp) trên dSPACE.
Trong Bộ mô phỏng kỹ thuật số thời gian thực, các mạch nguồn được thiết kế và logic điều khiển được phát triển trên dPSACE. Để kiểm tra hiệu suất động của các bộ khôi phục điện áp động, các thử nghiệm mô phỏng được thực hiện.
MPPT trong Nhà máy gió kết nối lưới bằng cách sử dụng Máy phát điện trở chuyển mạch & Bộ điều khiển thông minh
Dự án này triển khai các bộ điều khiển thông minh như một hệ thống MPPT cho SRG (máy phát điện trở chuyển mạch) được điều khiển qua tuabin gió để đạt được công suất cao nhất. Hệ thống điều khiển thông minh là bộ điều khiển ANN (mạng nơ-ron nhân tạo) & bộ điều khiển FL (logic mờ). Các bộ điều khiển này sẽ điều khiển tốc độ quay của tuabin gió bằng cách thay đổi góc tắt trong máy phát điện từ được chuyển mạch.
Nhà máy gió có thể liên kết với lưới điện bằng cách sử dụng hai máy biến áp công suất cực đại và hệ thống biến tần DC-AC. Việc mô phỏng các hệ thống này có thể được thực hiện bằng MATLAB.
Trạng thái rắn & Máy biến áp chuyển mạch mềm
Dự án này thực hiện một cấu trúc liên kết mới cho một máy biến áp chuyển mạch mềm và trạng thái rắn hoàn toàn hai chiều. Các tính năng của cấu trúc liên kết tối thiểu là 12 thiết bị chính và một máy biến áp với tần số cao. Nó không sử dụng liên kết điện áp DC trung gian nhưng cung cấp điện áp i / p cũng như o / p hình sin.
Các máy biến áp này chủ yếu được cấu hình để giao tiếp với các hệ thống DC hai hoặc nhiều đầu cuối, một hoặc nhiều pha. Cộng hưởng phụ giống như mạch được sử dụng để tạo ra trạng thái chuyển mạch điện áp bằng không cho các thiết bị chính và giúp quản lý các tương tác thông qua các phần ký sinh của mạch. Cấu trúc mô-đun hóa cho phép xếp chồng nối tiếp hoặc song song các tế bào chuyển đổi cho các ứng dụng điện áp cao và công suất lớn.
Mô hình hóa & điều khiển động cơ bước Open-Loop
Dự án này thực hiện một hệ thống mô hình hóa và điều khiển động cơ bước. Với sự xuất hiện của tự động hóa công nghiệp cũng như các ứng dụng vi xử lý, sự chú ý trong các hệ thống điều khiển dựa trên chuyển động kỹ thuật số cũng được mở rộng. Động cơ bước lai được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng của vị trí vòng hở.
Hệ thống đề xuất này thực hiện một phác thảo của động cơ bước lai. Các chiến lược truyền động của động cơ này được trình bày giống như bước lùi và bước đầy đủ. Đặc tính của các phương pháp hệ thống được mô tả & các kết quả đặc tính đáp ứng của kết quả thực nghiệm và mô phỏng được đánh giá để kiểm tra mô hình. Dự án này chứng minh rằng động cơ bước với vòng lặp mở sẽ là mô phỏng phù hợp để tính toán hiệu suất của phần cứng thực.
10 dự án Mtech dựa trên IEEE hàng đầu
Dưới đây là danh sách 10 dự án Mtech hàng đầu trong lĩnh vực điện tử, dựa trên tiêu chuẩn IEEE. Không giống như các dự án B.Tech không cần thời gian thực hoặc dự án dựa trên nghiên cứu, các dự án Mtech dựa trên điện tử và truyền thông hoàn toàn dựa trên thời gian thực và hầu hết được thực hiện trong bất kỳ tổ chức hoặc ngành nào. Sau đây là danh sách tất cả các dự án cùng với ý tưởng ngắn gọn về từng dự án.
Cảm biến nhúng MOSFET cho ứng dụng MEMs
Đây là một trong những dự án Mtech mới nhất liên quan đến MEMs fabrication . Dự án này liên quan đến việc thiết kế một cảm biến dựa trên MOSFET, dựa trên thực tế là dòng điện nguồn của thiết bị thay đổi theo ứng dụng của ứng suất. Việc tích hợp thiết bị điện tử CMOS với các cảm biến MEMs tạo điều kiện phát triển mạch điều hòa tín hiệu với chi phí thấp, chính xác và độ nhạy cao.
Cảm biến nhúng MOSFET
Thiết kế mạng vùng cơ thể không dây
Dự án này được đề xuất để thiết kế một hệ thống giám sát không dây, trong đó các thông số cơ thể ở dạng dữ liệu thô, từ các bệnh nhân khác nhau được ghép và truyền đến trạm giám sát, nơi chúng được phân tích và xử lý bằng phần mềm như MATLAB. Dự án cũng liên quan đến việc sử dụng các cảm biến y sinh và Mô-đun RF cho giao tiếp không dây.
Mạng vùng cơ thể
Thiết kế hệ thống vân tay sử dụng cảm biến cảm ứng MEMs điện dung
Dự án này được đề xuất để thiết kế cảm biến vân tay bằng cách thiết kế, mô phỏng và chế tạo một dãy cảm biến điện dung sử dụng Kỹ thuật sản xuất MEM . Hệ thống này liên quan đến việc phát hiện các gờ và rãnh trên lớp silicon bằng các cảm biến.
Hệ thống điều hướng cảm biến di động
Đây là một trong những dự án nhúng được sử dụng trong các ứng dụng như Robotics, giám sát, theo dõi động vật hoang dã, nơi có yêu cầu theo dõi mục tiêu di động. Hệ thống định vị cảm biến di động sử dụng kỹ thuật lập trình bán vô hạn liên quan đến việc ước tính vị trí của mục tiêu dựa trên mô hình đo TOA. Mô hình này tính đến sự hiện diện của nhiễu trong dữ liệu cảm biến.
Hệ thống tránh va chạm xe
Dự án này đề xuất việc sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron liên quan đến chức năng động, dựa trên các tập mờ, để phát triển một hệ thống dự đoán chống va chạm. Hệ thống này về cơ bản được đề xuất để giảm số vụ tai nạn đường bộ do va chạm.
Hệ thống tránh va chạm
Gói bức xạ RF
Dự án này được thiết kế để phát triển một hệ thống bức xạ RF với các vấn đề đóng gói rất nghiêm ngặt và tốc độ lặp lại xung cao. Nó được thiết kế để đạt được cường độ trường lên đến 4700KV / m.
Gói bức xạ RF bao gồm pin, bộ cấp nguồn, bộ phát điện Marx và ăng-ten được kết hợp trực tiếp làm đầu ra cho đơn vị Marx. Hệ thống này cũng có thể được sử dụng trong dự án điện tử và truyền thông .
Hệ thống lái xe tối ưu hóa năng lượng với xe tự hành
Dự án này được thiết kế để phát triển một hệ thống lái xe tối ưu hóa năng lượng dựa trên thông tin từ các tín hiệu giao thông. Nó liên quan đến sự phát triển của một giao tiếp không dây hệ thống giữa các phương tiện và đơn vị điều khiển giao thông.
Hệ thống này cũng liên quan đến việc sử dụng các cảm biến để phát hiện môi trường xung quanh và lấy thông tin giao thông địa phương. Dựa trên đầu vào của cảm biến, một phương pháp Metaheuristic để phát triển hệ thống lái xe được tối ưu hóa được đề xuất.
360 độ xoay rô bốt
Dự án này được đề xuất để phát triển một Robot tự động hoàn chỉnh không chỉ có thể cảm nhận được các đối tượng trên đường đi của nó mà còn có thể nhặt các đối tượng và đặt chúng ở các vị trí khác hoặc thay đổi hướng của nó như một chọn và đặt robot . Hệ thống này đặt mục tiêu đạt được khả năng xoay 360 độ của rô bốt, trong đó rô bốt có thể tự xoay theo mọi hướng. Đây cũng là một trong những loại dự án nhúng phổ biến.
Hệ thống in nhiệt không dây dựa trên Android
Dự án này được thiết kế để phát triển hệ thống in nhiệt không dây sử dụng công nghệ Bluetooth. Nó liên quan đến Truyền không dây dữ liệu từ ứng dụng dựa trên Android đến bộ điều khiển bằng cách sử dụng kỹ thuật Bluetooth, sau đó in dữ liệu bằng máy in nhiệt.
Hệ thống in nhiệt không dây
Hệ thống sinh trắc học dựa trên nhận dạng mống mắt
Dự án này được đề xuất để thiết kế một hệ thống sinh trắc học liên quan đến việc nhận dạng con người dựa trên cấu trúc mống mắt của họ. Hệ thống sinh trắc học này sử dụng kỹ thuật hình ảnh có độ phân giải cao với phương pháp chiếu sáng hồng ngoại để thu được hình ảnh của mống mắt, sau đó xử lý hình ảnh bằng công nghệ kỹ thuật số để thu được các chi tiết của một cá nhân. Nó ổn định hơn và cho hiệu suất tốt hơn.
Hệ thống nhận dạng IRIS
Điều khiển xe lăn dựa trên chuyển động Iris bằng Raspberry Pi - Khởi đầu nghệ thuật
Bị tàn tật khiến mọi người phải phụ thuộc vào người khác để làm công việc hàng ngày. Nhằm giúp đỡ những người như vậy, để họ có thể làm nhiệm vụ một cách độc lập, nhiều phương pháp và dự án đang được đề xuất. Tê liệt là tình trạng bệnh lý cũng khiến người bệnh tàn tật. Một trong những chứng liệt như vậy là chứng liệt tứ chi. Trong trường hợp này, toàn bộ cơ thể bị liệt ngoại trừ mắt.
Dự án này được đề xuất để giúp đỡ những người bị liệt tứ chi. Ở đây, chuyển động của xe lăn được điều khiển bởi chuyển động của mắt. Để thực hiện ý tưởng này, mô-đun camera IR được sử dụng và xử lý hình ảnh được thực hiện bằng OpenCV. Raspberry Pi được lập trình bằng python được sử dụng để điều khiển hệ thống.
Phân tích thu hoạch thông minh bằng Raspberry Pi dựa trên Internet of Things
Nông nghiệp là nguồn thu nhập cơ bản ở nhiều nước. Với hiệu ứng nhà kính và ô nhiễm ngày càng tăng, chu kỳ thời tiết của chúng ta đang thay đổi ngẫu nhiên và điều kiện khí hậu đang trở nên khó dự đoán. Điều kiện thời tiết thay đổi này ảnh hưởng lớn đến sinh trưởng của cây trồng. Trong dự án này, một thuật toán máy học được sử dụng để dự đoán loại cây trồng phù hợp sẽ được trồng tùy thuộc vào dữ liệu tô pô thu thập được, đất và điều kiện thời tiết.
Với mục tiêu giúp nông dân thu được năng suất cao, hệ thống này (SHARP) có thể giám sát cây trồng để quản lý mực nước, tưới tự động và điều khiển thủ công / tự động động cơ . Raspberry Pi được sử dụng để thu thập dữ liệu, gửi dữ liệu qua máy chủ và cập nhật cơ sở dữ liệu. Dữ liệu này được sử dụng để dự đoán và có thể được xem trên điện thoại di động.
Rover trinh sát nguy hiểm sử dụng Raspberry Pi và nhiều cảm biến
Công việc thách thức nhất đối với các đội cứu hộ trong các thảm họa tự nhiên hoặc nhân tạo là tìm kiếm người trong số các mảnh vỡ. Trong tình huống như vậy, cũng có một số không gian hạn chế và nguy hiểm mà đội cứu hộ không thể tiếp cận. dự án này được thiết kế để hữu ích trong những tình huống nguy hiểm như vậy. Được thiết kế bằng Raspberry Pi, chiếc Rover bốn bánh này có thân hình nhỏ gọn với nhiều cảm biến như Cảm biến nhiệt độ , Cảm biến độ ẩm, Máy dò khí và một camera nhìn ban đêm.
Điều khiển ô tô bằng rô bốt thời gian thực sử dụng sóng não và chuyển động của đầu
Trong dự án này, chiếc xe robot được điều khiển bằng cách sử dụng chuyển động của đầu và chớp mắt. Tai nghe Emotiv Epoc được sử dụng để thu tín hiệu con quay hồi chuyển và điện não đồ. Những tín hiệu này được sử dụng để xác định hướng của chiếc xe robot.
Giá trị ngưỡng được quyết định bằng cách sử dụng các giá trị biên độ tối đa và tối thiểu của tín hiệu con quay hồi chuyển và tỷ lệ của sóng beta và sóng alpha. Arduino UNO được sử dụng để thực hiện dự án này do chi phí thấp và tính linh hoạt trong lập trình. Do đó, trong dự án này, việc điều khiển ô tô robot trong thời gian thực được thực hiện bằng cách sử dụng các chuyển động của đầu.
Hệ thống giám sát cho bảng điều khiển năng lượng mặt trời sử dụng điện thoại thông minh dựa trên vi điều khiển
Với sự cạn kiệt của nhiên liệu hóa thạch, chúng ta đang tiến tới việc thu hoạch năng lượng thông qua các nguồn năng lượng tự nhiên. Một số nguồn năng lượng tự nhiên là năng lượng gió, năng lượng mặt trời, năng lượng sóng thủy triều, vv… Khai thác năng lượng mặt trời có thể cung cấp giải pháp tốt nhất để đáp ứng nhu cầu năng lượng của chúng ta trong tương lai. Nhiều quốc gia đã đặt các nhà máy điện mặt trời để thu năng lượng mặt trời.
Với điều này, điều quan trọng là phải theo dõi các tế bào quang điện và đo công suất do chúng tạo ra. Trong dự án này, một hệ thống giám sát thời gian thực được đề xuất có thể giám sát hoạt động của các tấm pin mặt trời bằng điện thoại thông minh. Arduino Atmega 2560 cùng với cảm biến điện áp, cảm biến dòng điện và cảm biến nhiệt độ được sử dụng để triển khai hệ thống. Mô-đun wifi được sử dụng để kết nối hệ thống với điện thoại thông minh. Ứng dụng Blynk được sử dụng để hiển thị các phép đo điện áp, dòng điện và nhiệt độ của các tấm pin mặt trời.
Dự án VLSI cho sinh viên Mtech
Vui lòng tham khảo liên kết này để biết Danh sách Dự án VLSI mới nhất dành cho sinh viên Kỹ thuật Điện tử
Chúng tôi tin rằng những nỗ lực mà chúng tôi nỗ lực để đưa ra các dự án Mtech tiên tiến và mạnh mẽ được đề cập ở trên sẽ giúp ích rất nhiều cho những sinh viên và độc giả quan tâm đến việc thực hiện các dự án trong vô số lĩnh vực như Robotics, MEM, HĐH Android , Hệ thống nhúng, v.v.
Vì vậy, đây là tất cả về danh sách các dự án Mtech dành cho sinh viên ECE và EEE. Hơn nữa, chúng tôi đã cung cấp các bài báo một cách thường xuyên cho tất cả độc giả và những người theo dõi của chúng tôi, đặc biệt cho những người đang tìm kiếm các dự án Mtech và các dự án kỹ thuật. Do đó, chúng tôi khuyến khích độc giả và người theo dõi của chúng tôi đề cập đến các yêu cầu dự án và lựa chọn của họ liên quan đến các dự án, cùng với phản hồi của họ trong phần bình luận bên dưới.
Tín ảnh:
