Mạng vô tuyến nhận thức là một loại mạng trong đó hành vi của mọi đài được điều khiển đơn giản bởi cơ chế điều khiển nhận thức để thích ứng với những thay đổi về điều kiện hoạt động, cấu trúc liên kết hoặc yêu cầu của người dùng. Những cái này mạng lưới dễ bị tổn thương trước các cuộc tấn công dành riêng cho mạng không dây thông thường như gây nhiễu tần số vô tuyến, rình mò địa chỉ kiểm soát truy cập phương tiện, truyền khung MAC giả, nghe trộm, tấn công bảo mật độc nhất & gian lận khi tranh chấp. Các mạng vô tuyến nhận thức hoạt động chủ yếu phụ thuộc vào bốn loại hoạt động khác nhau như quyết định phổ, phát hiện phổ, phổ di động và chia sẻ phổ. Đây là những hoạt động khác nhau trong đó phổ vô tuyến nhận thức được thu nhận và sử dụng. Bài viết này cung cấp một danh sách các chủ đề hội thảo mạng vô tuyến nhận thức cho sinh viên kỹ thuật.
Chủ đề hội thảo mạng vô tuyến nhận thức dành cho sinh viên kỹ thuật
Danh sách các chủ đề hội thảo về mạng vô tuyến nhận thức dành cho sinh viên kỹ thuật rất hữu ích trong việc lựa chọn từ các chủ đề này.
Phương pháp cảm biến quang phổ với vô tuyến nhận thức
Vô tuyến nhận thức là một phương pháp sử dụng phổ động rất nổi tiếng do sử dụng không đúng mức phổ vô tuyến được chỉ định cho người dùng chính và nhu cầu phổ ngày càng tăng. Trong đài phát thanh nhận thức, cảm biến quang phổ là một phần cơ bản cho phép người dùng phát hiện khoảng trắng và xám trong môi trường RF.
Suy luận quang phổ trong CRN
Suy luận phổ còn được gọi là dự đoán phổ và nó là một phương pháp đầy hứa hẹn để suy ra điều kiện phổ vô tuyến tự do hoặc bị chiếm dụng từ các thống kê chiếm dụng phổ đã được công nhận hoặc đo lường trước đó bằng cách khai thác hiệu quả các mối tương quan vốn có giữa chúng. Suy luận phổ đã thu hút được sự chú ý trong một loạt các ứng dụng trong CRN, từ khả năng di động phổ dự đoán & cảm biến phổ thích ứng đến điều khiển cấu trúc liên kết thông minh & truy cập phổ động.
Vai trò vô tuyến nhận thức trong 5G
Đài phát thanh nhận thức với giao tiếp không dây 5G được sử dụng trong các ứng dụng dựa trên dữ liệu chuyên sâu. Mạng 5G cung cấp khả năng truyền dữ liệu tốc độ cao hơn, kết nối phổ biến, độ trễ đầu cuối ít hơn, cải thiện hiệu suất năng lượng, dung lượng hệ thống rất cao, v.v. kiến trúc 5G. Vô tuyến nhận thức có khả năng điều chỉnh và học các tham số hoạt động và chức năng của nó dựa trên môi trường nơi nó hoạt động. Để biến khái niệm mạng 5G thành hiện thực và cũng để vượt qua các thách thức 5G, khả năng thích ứng & tính linh hoạt của Vô tuyến nhận thức được sử dụng.
Vô tuyến nhận thức trong chăm sóc sức khỏe
Truyền thông không dây được sử dụng chủ yếu để hỗ trợ các ứng dụng dựa trên sức khỏe điện tử khác nhau để truyền dữ liệu bệnh nhân & y tế. Hệ thống vô tuyến nhận thức chủ yếu được sử dụng cho các ứng dụng dựa trên sức khỏe điện tử trong môi trường bệnh viện để bảo vệ các thiết bị y tế khỏi nhiễu không an toàn bằng cách điều chỉnh công suất truyền của thiết bị không dây dựa trên các ràng buộc EMI. Vì vậy, hiệu suất của hệ thống vô tuyến nhận thức cho các ứng dụng dựa trên sức khỏe điện tử được ước tính trong suốt quá trình mô phỏng.
Cảm biến quang phổ nén cho CRN
Cảm biến phổ nén là một kỹ thuật đầy hứa hẹn giúp cải thiện các tín hiệu có thể nén được và thưa thớt từ các phép đo được lấy mẫu dưới mức khắc nghiệt. Kỹ thuật này đơn giản được áp dụng cho giao tiếp không dây để tăng cường khả năng của nó. Kỹ thuật cảm biến nén mô tả một tín hiệu có số không nhỏ. của các phép đo & sau đó phục hồi tín hiệu từ các phép đo này.
Trong quá trình nén phổ, tín hiệu ban đầu phục hồi từ dữ liệu nén đóng một vai trò rất quan trọng. Số lượng mẫu cần thiết là rất lớn, và việc thực hiện hoạt động cảm biến khó khăn & tốn kém hơn. Để giải quyết những vấn đề này, kỹ thuật cảm biến nén được áp dụng trong 5G CRN.
Mạng không dây nhận thức
Mạng không dây nhận thức là mạng không dây thế hệ tiếp theo được sử dụng để thể hiện hành vi thông minh của mạng nơi các nút mạng được đưa vào thông qua các công cụ nhận thức. Khái niệm mạng không dây nhận thức chủ yếu nhằm mục đích phát triển việc sử dụng tài nguyên vô tuyến bằng cách tận dụng phổ tần được cấp phép nhàn rỗi thông qua các phương pháp giảm thiểu nhiễu phù hợp.
Điện toán nhận thức & Ứng dụng của nó
Sự kết hợp giữa khoa học nhận thức và khoa học máy tính được gọi là điện toán nhận thức. Ở đây, khoa học nhận thức là nghiên cứu về bộ não con người và các chức năng của nó trong khi mục tiêu chính của khoa học máy tính là tái tạo các quá trình suy nghĩ của con người trong một mô hình máy tính. Điện toán nhận thức xây dựng các thuật toán với lý thuyết khoa học nhận thức. Vì vậy, những kết quả này tác động đến chăm sóc sức khỏe, cuộc sống cá nhân, năng lượng & tiện ích, ngành bán lẻ, ngân hàng & tài chính, quản lý doanh nghiệp, vận tải và hậu cần, giáo dục, an ninh, v.v.
Điện toán nhận thức sử dụng khai thác dữ liệu, thuật toán học máy, nhận dạng hình ảnh & mạng lưới thần kinh để thực hiện các nhiệm vụ giống con người khác nhau một cách khéo léo. Điện toán nhận thức chủ yếu tập trung vào việc bắt chước hành vi và lý luận của con người để giải quyết các vấn đề khó khăn. Các kỹ thuật Điện toán nhận thức thường phụ thuộc vào các kỹ thuật học sâu & mạng lưới thần kinh.
Tự động hóa quy trình robot nhận thức
Quá trình robot nhận thức tự động hóa hay RPA nhận thức là một thuật ngữ được sử dụng cho các công cụ & giải pháp Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt kiểm soát các công nghệ Trí tuệ nhân tạo như Phân tích văn bản, Học máy & Nhận dạng ký tự quang học để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và lực lượng lao động. Hình thức RPA rất tiên tiến này được đặt tên theo cách nó bắt chước hành động của con người trong khi con người đang thực hiện các tác vụ khác nhau trong một quy trình. Các quá trình như vậy bao gồm học tập (thu thập thông tin và quy tắc ngữ cảnh để sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng ngữ cảnh và quy tắc để đi đến kết luận) và tự điều chỉnh (học hỏi từ những thành công và thất bại).
Không giống như quy trình tự động hóa không cần giám sát thông thường bằng robot, RPA nhận thức là chuyên gia xử lý các trường hợp ngoại lệ mà không cần sự can thiệp của con người. Chẳng hạn, gần như tất cả các giải pháp RPA không thể giải quyết các sự cố như ngày được trình bày ở định dạng không chính xác, thông tin bị thiếu trong biểu mẫu hoặc thời gian phản hồi rất chậm trên Internet hoặc mạng.
Radar nhận thức
Radar nhận thức là một hệ thống phụ thuộc vào chu trình nhận thức nhận thức-hành động để cảm nhận môi trường xung quanh và học hỏi từ các thông tin liên quan về mục tiêu & bối cảnh sau đó điều chỉnh các cảm biến ra đa đáp ứng các yêu cầu một cách tối ưu cho nhiệm vụ của họ dựa trên một mục tiêu ưu tiên. Khái niệm radar nhận thức ban đầu chỉ được giới thiệu cho radar chủ động.
An ninh mạng nhận thức
An ninh mạng nhận thức được sử dụng để mô tả quy trình bảo vệ hệ thống máy tính khỏi bị truy cập, sử dụng, tiết lộ, gián đoạn, phá hủy hoặc sửa đổi bất hợp pháp. Có một số tên cho An ninh mạng nhận thức như bảo mật yếu tố con người hoặc bảo mật hành vi. Nó bảo vệ hệ thống máy tính khỏi các mối đe dọa bên trong và bên ngoài.
Các mối đe dọa nội bộ là; nội bộ độc hại hoặc nhân viên cẩu thả trong khi các mối đe dọa bên ngoài là; các tác nhân độc hại như kẻ trộm hoặc tin tặc. An ninh mạng nhận thức là nghiên cứu về hành vi của con người như cách những người khác nhau tương tác với thiết bị và phần mềm, cách họ phản ứng với cảnh báo hoặc cảnh báo bảo mật cũng như cách họ quản lý thông tin xác thực và mật khẩu bảo mật. Dựa trên hành vi của con người, các tổ chức có thể thiết kế các hệ thống an toàn hơn.
Những thách thức về bảo mật trong CRN
Mạng vô tuyến nhận thức là một khái niệm đang phát triển nhằm khai thác hiệu quả hơn phổ có thể truy cập để sử dụng các mạng cơ hội. Việc triển khai Mạng vô tuyến nhận thức (CRN) làm gia tăng nhiều mối lo ngại về bảo mật và các vấn đề mở. Các mạng vô tuyến nhận thức trải qua cả trách nhiệm và mối đe dọa của mạng không dây điển hình liên quan đến các chức năng sẵn có của chúng.
Mạng vô tuyến nhận thức cho IoT
Mạng vô tuyến nhận thức là một công nghệ thông minh và mới nổi để giải quyết các vấn đề khan hiếm phổ tần. Mạng này nhằm mục đích sử dụng dải phổ trống sau khi nó không được sử dụng bởi người dùng đủ điều kiện. Một cuộc điều tra rộng rãi đã được thực hiện kể từ khi bắt đầu công nghệ này ở bất cứ nơi nào những thách thức khác nhau đã được khám phá rộng rãi như cảm biến quang phổ, khả năng ứng dụng và hợp tác của mạng CR giữa những người dùng vô tuyến nhận thức. Các ứng dụng công nghệ CR mới cho Internet vạn vật & đề xuất các giải pháp phù hợp với những thách thức thực tế trong công nghệ này sẽ làm cho internet vạn vật trở nên hợp lý & ứng dụng hơn.
Tác động vô tuyến nhận thức đối với thiên văn vô tuyến
Việc giới thiệu các kỹ thuật truyền thông mới đòi hỏi phải tăng hiệu quả sử dụng phổ tần. Vô tuyến nhận thức là một trong những kỹ thuật mới thúc đẩy hiệu quả phổ tần bằng cách sử dụng phổ tần số trống để liên lạc. Tuy nhiên, vô tuyến nhận thức sẽ làm tăng mật độ công suất truyền dẫn và gây ra mức nhiễu tần số vô tuyến (RFI) tăng lên, điều này có thể ảnh hưởng đến các dịch vụ khác và đặc biệt là những người sử dụng phổ thụ động. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày các nguyên tắc của vô tuyến nhận thức và giới thiệu một mô hình về tác động của nó đối với thiên văn vô tuyến.
STRS (Hệ thống vô tuyến viễn thông không gian) Vô tuyến nhận thức
SDR hoặc radio do phần mềm xác định cung cấp nhiều khả năng nhất để tích hợp khả năng ra quyết định tự động và cũng cho phép phát triển dần dần thành radio nhận thức. Vì vậy, công nghệ vô tuyến nhận thức này tác động đến hoạt động liên lạc trong không gian của NASA trong các lĩnh vực khác nhau như khả năng tương tác, sử dụng phổ tần, quản lý tài nguyên vô tuyến & hoạt động mạng trên nhiều điều kiện hoạt động.
Đài phát thanh nhận thức của NASA được xây dựng dựa trên cơ sở hạ tầng đang được phát triển bởi công nghệ SDR STRS (Hệ thống vô tuyến viễn thông không gian). Kiến trúc của STRS mô tả các kỹ thuật có thể thông báo cho công cụ nhận thức về môi trường vô tuyến để công cụ nhận thức có thể học hỏi kinh nghiệm một cách riêng biệt và thực hiện các hành động phù hợp để điều chỉnh các đặc tính vận hành của vô tuyến và nâng cao hiệu suất.
Hệ thống vô tuyến nhận thức năng lượng
Khái niệm về truyền thông nhận biết năng lượng đã khuyến khích sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu trong những năm gần đây nhất vì các lý do kinh tế và môi trường khác nhau. Đối với các hệ thống liên lạc không dây, việc chuyển các rắc rối phân bổ tài nguyên khỏi việc tối ưu hóa các chỉ số cố định như độ trễ và thông lượng trở nên cần thiết. Mặc dù các hệ thống này giới thiệu các phương pháp sử dụng phổ hiệu quả và sử dụng các công nghệ phức tạp mới, đặc biệt là đối với cảm biến và chia sẻ phổ sử dụng năng lượng bổ sung để bù đắp chi phí đầu vào và phản hồi.
Một nghiên cứu tài liệu về các phương pháp phân bổ tài nguyên hiện tại dựa trên hiệu quả năng lượng được trình bày cho các hệ thống vô tuyến nhận thức. Vì vậy, hiệu quả sử dụng năng lượng của các phương pháp này được phân tích và đánh giá trong ngân sách năng lượng, nhiễu kênh liền kề và đồng kênh, chất lượng dịch vụ, lỗi ước tính kênh, v.v.
Nghe và nói full-duplex CRN
Việc sử dụng đài phát thanh song công hoàn toàn trong các mạng vô tuyến nhận thức đưa ra một giao thức chia sẻ phổ tần mới để cho phép người dùng thứ cấp cảm nhận và truy cập phổ trống đồng thời. Giao thức như LAT (nghe & nói) được đánh giá thông qua cả phân tích toán học & mô phỏng máy tính so với các giao thức truy cập khác như giao thức nghe trước khi nói. Ngoài việc xử lý tín hiệu dựa trên LAT & phân bổ tài nguyên, nó còn thảo luận về các phương pháp như cảm biến phổ & truy cập phổ động. Nó đề xuất giao thức LAT như một hệ thống truy cập thích hợp cho các CRN để hỗ trợ các yêu cầu về chất lượng dịch vụ của các ứng dụng có mức độ ưu tiên cao.
Thích ứng hệ thống vô tuyến với Công cụ nhận thức lai
Hiệu quả mạng & việc sử dụng hợp lý tài nguyên của nó là những yêu cầu quan trọng để vận hành hệ thống mạng không dây một cách tối ưu. Các mục tiêu vô tuyến nhận thức thực hiện các yêu cầu này bằng cách phát triển các phương pháp trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra một thực thể được gọi là động cơ nhận thức.
Công cụ nhận thức phát triển nhận thức về môi trường vô tuyến lân cận để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên vô tuyến và điều chỉnh các tham số truyền liên quan. Ở đây, một công cụ nhận thức kết hợp được đề xuất sử dụng CBR (Lý luận dựa trên trường hợp) & DT (Cây quyết định) để thực hiện điều chỉnh vô tuyến trong các n/s không dây đa sóng mang. Độ phức tạp của công cụ được giảm bớt bằng cách sử dụng cây quyết định để tăng cường phương pháp lập chỉ mục được sử dụng trong truy xuất trường hợp CBR.
Ứng dụng của vô tuyến nhận thức cho mạng Ad Hoc xe cộ
Ứng dụng công nghệ vô tuyến nhận thức trong các mạng đặc biệt dành cho xe cộ chủ yếu nhắm mục tiêu tăng cường liên lạc giữa chính các phương tiện, giữa các phương tiện và cơ sở hạ tầng ven đường. Do phương pháp tiếp cận phổ tần động, công nghệ vô tuyến nhận thức cho phép sử dụng phổ RF hiệu quả hơn. Trong các mạng xe cộ, nghiên cứu về các ứng dụng vô tuyến nhận thức vẫn đang phát triển và không có nhiều nền tảng thử nghiệm do sự sắp xếp phức tạp của chúng.
Theo dõi Phổ VHF với Nền tảng Vô tuyến Nhận thức (CR) Meraka
Tài nguyên thiên nhiên như phổ tần số vô tuyến được sử dụng rộng rãi bởi các nhà khai thác mạng không dây để cung cấp hệ thống truyền dẫn vô tuyến hoặc thông tin liên lạc. Sự thiếu hụt phổ RF đã dẫn đến việc cải tiến các phương pháp mới để sử dụng phổ RF tốt hơn. Vì vậy, MCRP (Nền tảng vô tuyến nhận thức Meraka) đã được phát triển với phiên bản thứ hai của phần cứng USRP2 (Thiết bị ngoại vi vô tuyến nối tiếp vạn năng) cũng như phần mềm GNU Radio.
Chia sẻ phổ cơ hội phân tán trong CRN
Bất cứ khi nào phổ vô tuyến được cấp phép không được sử dụng đúng mức thì công nghệ vô tuyến nhận thức cho phép các thiết bị nhận thức chỉ đơn giản là phát hiện và sau đó truy cập nguồn tài nguyên khan hiếm này một cách linh hoạt. Ở đây, một phương pháp đơn giản, bản năng, hiệu quả và mạnh mẽ cho phép các kênh cơ hội trong các hệ thống vô tuyến nhận thức theo cách phân tán.
Kỹ thuật được đề xuất này đạt được mức sử dụng phổ và giá trị thông lượng cực cao. Và, nó cũng làm giảm nhiễu giữa các trạm cơ sở nhận thức và người dùng được cấp phép chính để sử dụng phổ. Thuật toán phản ứng nhanh chóng và hiệu quả với sự khác biệt trong các tham số của mạng và cũng đạt được mức độ công bằng cao giữa các trạm cơ sở nhận thức.
Thiết kế cơ chế phòng thủ để giảm thiểu cuộc tấn công làm sai lệch dữ liệu cảm biến quang phổ trong các mạng quảng cáo vô tuyến nhận thức
Mạng vô tuyến nhận thức giải quyết vấn đề khan hiếm phổ tần bằng cách cho phép người dùng không được cấp phép đơn giản được gọi là người dùng thứ cấp sử dụng dải phổ không được sử dụng của người dùng được cấp phép được gọi là người dùng chính mà không gây ra sự xâm nhập cho người dùng chính. Tuy nhiên, điều này dẫn đến một số thách thức về an toàn khi người dùng thứ cấp độc hại báo cáo các quan sát phổ sai được gọi là cuộc tấn công SSDF (làm sai lệch dữ liệu cảm biến phổ). Ở đây, chúng tôi nghiên cứu cuộc tấn công SSDF trong mạng ad hoc vô tuyến nhận thức. Vì vậy, danh tiếng & các sơ đồ quy tắc q-out-of-m được tích hợp để giảm bớt các tác động của cuộc tấn công SSDF.
Hệ thống ra quyết định thích ứng cho CRN
Trong các mạng không dây hiện nay, quản lý tài nguyên vô tuyến đã trở thành một tính năng quan trọng do khan hiếm phổ cũng như tính không đồng nhất của ứng dụng. Đối với quản lý tài nguyên, Vô tuyến nhận thức (CR) là một ứng cử viên rất tiềm năng do khả năng đáp ứng nhu cầu không dây ngày càng tăng và phát triển hiệu quả mạng. Chức năng chính của quy trình quản lý tài nguyên vô tuyến là Ra quyết định vì nó quyết định các tham số vô tuyến quản lý việc sử dụng các tài nguyên này.
ADMS hoặc sơ đồ ra quyết định thích ứng được đề xuất để quản lý tài nguyên vô tuyến của các loại ứng dụng mạng khác nhau như khẩn cấp, tiêu thụ năng lượng, chia sẻ phổ & đa phương tiện. Lược đồ này sử dụng thuật toán di truyền giống như một công cụ tối ưu hóa đặc biệt để đưa ra quyết định. Nó bao gồm các chức năng mục tiêu khác nhau cho quá trình ra quyết định như giảm mức tiêu thụ điện năng, tỷ lệ lỗi gói, nhiễu và độ trễ. Mặt khác, hiệu quả quang phổ và thông lượng được tối đa hóa.
Một số chủ đề hội thảo về mạng vô tuyến nhận thức khác
Danh sách một số chủ đề hội thảo về mạng vô tuyến nhận thức được liệt kê dưới đây.
- Mạng được xác định bởi phần mềm cộng tác trong mạng vô tuyến nhận thức.
- Biến thể & Tính di động của nút của cấu trúc liên kết mạng.
- CRN bảo vệ quyền riêng tư.
- Xây dựng Hệ thống & Trừu tượng hóa Phần mềm trong CRN.
- Cảm nhận quang phổ thông minh & chuyển giao.
- Tối ưu hóa các kỹ thuật cảm biến quang phổ.
- Phát hiện Rơle & Phân bổ quang phổ.
- Những đổi mới trong các Mô hình Chính sách Quang phổ.
- Thiết kế của các giao thức định tuyến tiết kiệm năng lượng.
- Băng tần và sự phụ thuộc lẫn nhau trong truyền bá vô tuyến.
- Tối ưu hóa trong Lựa chọn Nhiều Rơle.
- Xác minh & Xác nhận Giao thức Vô tuyến Nhận thức.
- Truyền dữ liệu đa phương tiện trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.
- Di động và chuyển giao phổ tần hiệu quả trong CRN.
- Ngăn chặn can thiệp chủ động theo thời gian thực.
- Tích hợp Mạng xe cộ đặc biệt của CRN.
- Quản lý tài nguyên dựa trên OFDMA-CRN hiệu quả.
- Các phương pháp cải tiến cho tình trạng thiếu băng thông và tắc nghẽn mạng.
- Thiết kế giao thức định tuyến và vô tuyến nhận thức.
- Các phương pháp tiếp cận quyết định và lựa chọn phổ nâng cao trong CRN.
- Các phương pháp thông minh thích ứng để cung cấp tài nguyên.
- CRN hợp tác dành cho Massive CHO DÙ Giao tiếp.
- Máy học cho mạng vô tuyến nhận thức.
- Điện toán nhận thức dành cho Lưới thông minh .
- Nhận thức người máy dành cho Công nghệ hỗ trợ.
- Vô tuyến nhận thức & Cảm biến quang phổ.
- Vô tuyến nhận thức & Công nghệ mmWave với 5G.
- Thiết kế ăng-ten MIMO lớn cho CRN-5G.
- FANET được kích hoạt bởi Cognitive.
- Mạng ad-hoc dựa trên nhận thức.
- HetHetNets dựa trên Nhận thức.
- Cảm biến quang phổ Full-duplex trong các băng tần LTE & WLAN.
- Mạng vô tuyến nhận thức cho truyền thông V2V, V2X & D2D.
- Mạng cảm biến thông minh dựa trên CRN.
- Giao thức chuyển giao & định tuyến cho mạng vô tuyến nhận thức.
Vì vậy, đây là tất cả về danh sách mạng vô tuyến nhận thức chuyên đề hội thảo. Các chủ đề hội thảo về mạng vô tuyến nhận thức này rất hữu ích cho sinh viên kỹ thuật trong việc lựa chọn chủ đề. Đây là một câu hỏi cho bạn, các chức năng chính của đài phát thanh nhận thức là gì?
