Danh sách các dự án B.Tech tốt nhất dành cho sinh viên kỹ thuật ECE và EEE

ECE và EEE là một trong những ngành có nhu cầu cao nhất trong lĩnh vực kỹ thuật. Nhiều cơ hội trong sự nghiệp của họ khi những người tham gia vào các chi nhánh này. Mỗi sinh viên kỹ thuật đều nhận được chứng chỉ sau khi hoàn thành xuất sắc dự án của mình vào năm cuối. Họ có nhiều lựa chọn trong việc lựa chọn các dự án B.tech như cảm biến, Arduino, raspberry pi, vi điều khiển, robot, dự án điện tử , và như thế. Đối với mục đích của họ, chúng tôi đã liệt kê ở đây một số lượng lớn các dự án B.Tech. Chúng được thu thập đặc biệt cho học sinh ECE và EEE. Nếu bạn quan tâm để tải xuống và kiểm tra danh sách dự án bên dưới.

B.Tech Projects cho ECE và EEE Engineering Projects

Dự án nhúng là một trong những lựa chọn tốt nhất cho sinh viên kỹ thuật ECE và EEE, nơi hầu hết sinh viên thích giải quyết các hệ thống nhúng dựa trên Các dự án IEEE . Một số sáng tạo nhất dự án hệ thống nhúng cho sinh viên kỹ thuật được đưa ra dưới đây. Vì vậy, đây là danh sách các giải pháp dự án sáng tạo nhất cho sinh viên kỹ thuật trong các hạng mục khác nhau. Danh sách các dự án B.Tech cho học sinh ECE được thảo luận dưới đây.

Các dự án B.Tech cho ECE và EEE

Triển khai hệ thống đo từ xa trong nông nghiệp

Dự án này triển khai hệ thống đo từ xa trong lĩnh vực nông nghiệp. Dự án này sử dụng Arduino cùng với các cảm biến khác nhau để tính toán các vấn đề môi trường như độ ẩm, độ ẩm của đất và nhiệt độ. Trong dự án này, hai kỹ thuật đã được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Kỹ thuật chính được giới hạn trong các trường hợp vì nó là cách tiếp cận trực tiếp khi có kết nối Wi-Fi. Dữ liệu có thể được truyền trực tiếp đến máy chủ thông qua modem Wi-Fi.

Phương pháp thứ hai được sử dụng khi không thể truy cập kết nối Wi-Fi vì dữ liệu có thể được truyền đến một điện thoại Android bổ sung thông qua SMS. Điện thoại này truyền dữ liệu đến cơ sở dữ liệu và dữ liệu thu thập được có thể được so sánh thông qua các cảm biến thực tế. Việc xác định từng nhà máy có thể dễ dàng kiểm tra vì một mã cụ thể đã được cố định cho mỗi mô hình. Các mẫu kinh độ, vĩ độ và hình ảnh được ghi lại trong cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng hai kỹ thuật.

Thiết kế và vận hành hệ thống tích hợp Agribot thông qua Wi-Fi

Dự án này được sử dụng để thiết kế một robot tự động hoặc AgriBot. Robot này được sử dụng trong lĩnh vực nông nghiệp để thu hoạch rau và trái cây. Vì vậy, những robot này đóng một vai trò quan trọng trong nghề làm vườn.

Phân tích tai nạn đối với hệ thống hộp đen ô tô

Dự án này triển khai hệ thống hộp đen cho ô tô. Chức năng của hộp này giống như hộp đen máy bay. Hộp này chủ yếu được sử dụng để phân tích tai nạn xe cộ và ngăn chặn thiệt hại về người.
Trong dự án này, một nguyên mẫu được thiết kế cho hệ thống hộp đen tự động. Việc sắp xếp hộp này có thể được thực hiện vào ô tô để có thể phân tích tai nạn bằng cách xếp xe.

Bằng cách sử dụng hệ thống này, an ninh xe có thể được tăng cường bằng cách gửi tin nhắn SMS đến số điện thoại di động của người liên quan khi xảy ra tai nạn. Dự án này sử dụng 12 cảm biến ghi lại nhiều thông số dữ liệu trong quá trình lái xe.

Các cảm biến này có thể được điều khiển thông qua bộ điều khiển Arduino và Raspberry Pi. Dữ liệu cảm biến có thể được lưu trữ trong thẻ SD được bố trí trên Raspberry Pi. Hệ thống này sử dụng các thiết bị bên ngoài như GPS và camera để thu thập dữ liệu về vị trí và video.

Hệ thống mạng thông minh E-Health thông minh

Dự án này triển khai hệ thống mạng y tế điện tử thông minh. Dự án này rất hữu ích trong việc tránh sự chậm trễ trong khi chuyển dữ liệu y tế của bệnh nhân đến bệnh viện, đặc biệt khi có tai nạn xảy ra trong trường hợp khẩn cấp để tránh việc nhập dữ liệu thủ công và cũng để nâng cao năng lực của giường bệnh trong bệnh viện.

Kiến trúc hệ thống này chủ yếu phụ thuộc vào các cảm biến được sử dụng trong y học vì các cảm biến này đo các thông số vật lý của bệnh nhân thông qua WSN. Dữ liệu của bệnh nhân có thể được truyền qua các cảm biến qua WSN đến vị trí đám mây. Vì vậy hệ thống này hỗ trợ hệ thống y tế điện tử thông minh để hỗ trợ nhân viên giảm thu thập dữ liệu thủ công, thu thập dữ liệu thời gian thực và cho phép theo dõi bệnh nhân.

Điều khiển robot Arduino thông qua giao diện của máy tính não

Hệ thống này thực hiện giao diện não-máy tính để lấy tín hiệu EEG (Electroencephalogram) từ não người. Những tín hiệu này có thể được sử dụng để điều khiển các thiết bị bên ngoài. Trong dự án này, một ứng dụng có thể được tạo để quản lý robot bằng hệ thống Arduino & BCI.

Quá trình xử lý đường ống BCI này có thể được phát triển trên nền tảng mã nguồn mở với sự trợ giúp của tai nghe Emotiv EEG. Hệ thống được đề xuất đạt được độ chính xác khoảng 96% thông qua tính năng của các phương pháp loại bỏ & phân loại như SVM (Máy Vector hỗ trợ) & công suất băng tần. Chúng tôi cũng có thể hướng dẫn chuyển động của rô-bốt một cách hiệu quả bằng nhiều ý định.

Hệ thống giám sát sức khỏe điện tử dựa trên IoT & Raspberry Pi dành cho người cao tuổi

Trong dự án này, một hệ thống theo dõi sức khỏe điện tử được phát triển cho người cao tuổi. Dự án này sử dụng Cảm biến sức khỏe cùng với Raspberry Pi & Arduino để thực hiện các ứng dụng khác nhau trong y tế, nơi yêu cầu theo dõi cơ thể thông qua các cảm biến khác nhau để cảm nhận oxy trong máu, đường huyết, mạch, nhịp thở, nhiệt độ của cơ thể, ECG, galvanic phản ứng da, HA, vị trí của bệnh nhân.

Triển khai hệ thống giám sát video thông minh

Dự án này được sử dụng để triển khai một hệ thống giám sát dựa trên video thông minh để nhấp vào các bức ảnh với sự trợ giúp của ứng dụng Android thông qua cảnh báo SMS. Hiện tại, các hệ thống giám sát đang trở nên nổi tiếng trong việc điều tra tội phạm. Ở những nơi công cộng, số lượng camera được lắp đặt cố định để giám sát khu vực phức tạp và rộng. Vì vậy, robot di động được phát triển để quan sát diện rộng với chi phí thấp hơn.

Trong dự án này, kiến ​​trúc được sử dụng để tăng cường các ứng dụng giám sát tùy thuộc vào việc sử dụng mô hình hướng dịch vụ thông qua điện thoại Android như thiết bị đầu cuối của người dùng, cho phép tăng tính linh hoạt của hệ thống và thành phần động của ứng dụng hệ thống.

Dựa trên kết quả của việc phát hiện đối tượng chuyển động trên chuỗi video, chuyển động của mọi người có thể được theo dõi thông qua giám sát video. Việc xác định đối tượng chuyển động có thể được thực hiện thông qua kỹ thuật trừ ảnh. Ở đây, nền hình ảnh có thể được loại bỏ khỏi hình ảnh đầu tiên, để có thể bắt nguồn đối tượng chuyển động.

Hệ thống giao tiếp hỗn loạn với kỹ thuật MIMO

Hệ thống liên lạc giống như hỗn loạn cao hơn so với hệ thống liên lạc kỹ thuật số khác. Loại hệ thống truyền thông này bao gồm các đặc điểm khác nhau như băng thông rộng, không theo chu kỳ, thực hiện đơn giản, điều kiện cơ bản là nhạy cảm và không thể dự đoán được.
Tuy nhiên, hệ thống liên lạc này tăng cường các ký hiệu được truyền thông qua việc truyền và truyền các bit dữ liệu dựa trên các đặc điểm của bản đồ hỗn loạn.

Vì vậy, tốc độ truyền dữ liệu có thể được cải thiện bằng nghiên cứu vì nó rất cần thiết cho hệ thống liên lạc này. Bất cứ khi nào một số ăng-ten được kết nối với hệ thống liên lạc này, thì dung lượng dữ liệu sẽ được so sánh với các ăng-ten. Vì vậy, áp dụng MIMO (nhiều đầu vào & nhiều đầu ra) cho hệ thống giao tiếp này là một cách tốt hơn.

Trong dự án này, CDSK (khóa dịch chuyển độ trễ tương quan) có thể được đề xuất với phương pháp 2 * 2 MIMO để ước tính hiệu suất của BER thông qua kênh mờ dần như Rayleigh MIMO. Cuối cùng, hiệu suất BER có thể được đánh giá thông qua bản đồ ông chủ bằng cách sử dụng thuật toán phát hiện MIMO như MMSE (sai số bình phương trung bình tối thiểu) & ZF (zero forcings).

Máy gây mê sử dụng vi điều khiển

Dự án này thực hiện một máy gây mê với một vi điều khiển. Trong các bệnh viện, máy này được sử dụng bất cứ khi nào thực hiện bất kỳ hoạt động chính nào vì bệnh nhân phải ở trong tình trạng tê liệt. Nếu thời gian tiến hành phẫu thuật kéo dài thì không thể tiêm một liều duy nhất vì có thể gây tử vong cho bệnh nhân. Để tránh điều này, máy gây mê dựa trên vi điều khiển này được sử dụng.

Máy này bao gồm một máy bơm dịch truyền với một ống tiêm sử dụng một bộ vi điều khiển, do đó, bác sĩ gây mê có thể tính toán liều lượng thuốc mê trong mỗi giờ để quản lý thuốc mê cho bệnh nhân. Khi các tín hiệu nhận được từ các cảm biến liên quan đến các thông số sức khỏe của bệnh nhân thì bộ vi điều khiển sẽ quản lý tín hiệu đến mức cần thiết và truyền đến động cơ bước để làm cho bơm dịch truyền BẬT theo cách chính xác.

Thuốc mê có thể được quản lý cho bệnh nhân dựa trên chuyển động quay của động cơ bước. Hệ thống được đề xuất rất hữu ích để các bác sĩ kiểm tra liều lượng thuốc mê cho bệnh nhân. Bất cứ khi nào mức độ gây mê được giảm xuống mức cố định thì một cảnh báo có thể được tạo ra để cảnh báo cho bác sĩ để anh ta có thể nạp đầy thuốc mê vào Bơm tiêm.

Ghế bánh xe tự động được điều khiển bằng cảm biến Eye Ball

Dự án này được sử dụng để thiết kế một chiếc xe lăn điều khiển bằng nhãn cầu cho những người bị liệt vì họ không thể di chuyển bằng cách sử dụng tay để vận hành chiếc xe lăn như người khuyết tật. Để khắc phục vấn đề này, hệ thống đề xuất được thực hiện. Hoạt động của xe lăn có thể được thực hiện bằng cách sử dụng cảm biến nhãn cầu.

Cảm biến này điều khiển ghế theo các hướng khác nhau dựa trên chuyển động mắt của bệnh nhân bằng cảm biến Nhãn cầu. Cảm biến này được sử dụng để phát hiện chuyển động của ghế. Sau khi phát hiện chướng ngại vật, xe lăn này sẽ phát hiện chướng ngại vật phía trước và tạo ra âm thanh bíp.

Tăng cường các mô hình khối u não bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh

Dự án này được sử dụng để nâng cao các mô hình của khối u não bằng phương pháp xử lý hình ảnh. Việc phân tích khối u có thể được thực hiện bởi các bác sĩ nhưng xếp hạng của nó có thể đưa ra các kết quả khác nhau, có thể khác nhau giữa các bác sĩ. Để khắc phục điều này, phần mềm được phát triển để các bác sĩ dễ dàng hơn bằng cách sử dụng kỹ thuật phân đoạn và phát hiện cạnh để cung cấp phân đoạn não và mô hình cạnh của não.

Trong cuộc điều tra này, việc phân đoạn hình ảnh y tế là một điểm cần thiết vì nó giải quyết được các vấn đề khó khăn để đưa ra chẩn đoán đúng cho các rối loạn não.

Biến tần ba bóng bán dẫn dựa trên công suất thấp

Biến tần logic CMOS có giá trị do sử dụng công suất tĩnh nhỏ và đôi khi nó bị tố cáo do sử dụng công suất động cao do dao động công suất trong tụ điện tải từ đầu cuối Vdd đến đầu nối đất. Vì vậy, dự án này thực hiện một biến tần NMOS dựa trên ba bóng bán dẫn để giảm tiêu thụ điện năng cũng như dòng điện ngắn mạch. Bằng cách sử dụng bộ biến tần này, việc sử dụng điện năng có thể giảm xuống 35% đối với tần số đầu vào 1 MHz. Tuy nhiên, việc sử dụng điện năng có thể tăng chậm khi tần số đầu vào vượt quá 100 MHz. Biến tần này được sử dụng trong các ứng dụng MHz để tiết kiệm điện.

Danh sách của Các dự án B.Tech cho sinh viên EEE được thảo luận dưới đây. Các dự án B.Tech này rất hữu ích cho sinh viên kỹ thuật điện.

Đồng hồ đo năng lượng trả trước với giao diện GSM

Mục đích chính của dự án này là thực hiện thanh toán năng lượng trả trước. Đây là một hệ thống đa năng tích hợp tất cả các chức năng với tính năng sắp xếp thanh toán trả trước và tính năng gửi tin nhắn tự động. Dự án B. Tech này rất hữu ích cho các ngành công nghiệp năng lượng để ghi lại hiệu quả các đơn vị được tiêu thụ cho mục đích thanh toán và cũng theo dõi một số yếu tố khác để giảm các vụ trộm điện. Hệ thống này được phát triển bằng cách sử dụng 8051 vi điều khiển và một modem GSM. Đây là một trong những công nghệ b tốt nhất dự án năm cuối cho ece và sinh viên kỹ thuật eee. Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm Đồng hồ đo năng lượng trả trước với giao diện GSM

Xe hơi hoặc xe lửa chạy bằng năng lượng không dây

Dự án này rất thú vị dự án chế tạo người máy trong đó robot hoạt động không dây. Dự án này được phát triển dựa trên khái niệm này để truyền sức mạnh không dây cho một phương tiện robot hoặc tàu điện hoặc ô tô điện. Ở đây, phát triển một phương tiện robot hoạt động không dây để chạy nó theo một đường dẫn xác định bằng cách ghép cộng hưởng cảm ứng từ cuộn dây cố định trên mặt đất tạo ra công suất 40 kHz từ nguồn AC chính 230Hz. Dự án này là một trong những dự án B.Tech tốt trong dự án năm cuối cho sinh viên kỹ thuật eee . Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm về Xe hơi hoặc xe lửa chạy bằng năng lượng không dây

Máy bỏ phiếu điện tử EVM sử dụng Vi điều khiển PIC

Máy bỏ phiếu điện tử là một dự án điện tử đặc biệt được sử dụng để bỏ phiếu tại các điểm bỏ phiếu. Dự án này cung cấp một nút bấm chuyển đổi cho các thí sinh khác nhau. Mạnh mẽ lập trình c nhúng được viết bằng hợp ngữ. Chương trình này được ghi vào bộ vi điều khiển dòng PIC 16f để chấp nhận phiếu bầu và tiếp tục đếm tổng số phiếu bầu trên đó. Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm về Máy bỏ phiếu điện tử EVM sử dụng Vi điều khiển PIC

Biến tần năng lượng mặt trời

Dự án này được thiết kế để chuyển đổi năng lượng mặt trời (DC) sang dòng điện xoay chiều (AC) để vận hành các ứng dụng gia đình. Bảng điều khiển năng lượng mặt trời chuyển đổi năng lượng mặt trời thành điện một chiều bằng cách sử dụng các tế bào PV được gửi đến bộ biến tần năng lượng mặt trời. Máy biến tần năng lượng mặt trời chuyển đổi dòng điện một chiều thành dòng điện thay thế để sử dụng cho các tải điện gia đình của bạn. Trong dự án này, năng lượng mặt trời được lưu trữ trong pin. Đây là điều tuyệt vời dự án năng lượng mặt trời trong điện tử cho sinh viên kỹ thuật ece và eee. Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm về Biến tần năng lượng mặt trời

Điều khiển tải điện hoạt động bằng chuột PC với ứng dụng VB

Dự án này được thiết kế để điều khiển điện bằng máy tính cá nhân. Nó rất hữu ích cho các ngành công nghiệp trong đó đèn được điều khiển bởi PC để quản lý tốt hơn. Hệ thống được đề xuất tích hợp với tải điện và cũng được kết nối với PC. Phần mềm “DAQ” được tải trong PC, có các nút bật / tắt. Bằng cách sử dụng các nút bật / tắt để điều khiển các phụ tải điện trong nhà dựa trên rơ le. Đây là một điều rất thú vị dự án cho ece và eee sinh viên kỹ thuật như bạn có thể làm dự án nhỏ hoặc dự án chính. Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm về Điều khiển tải điện hoạt động bằng chuột PC với ứng dụng VB

Điều khiển động cơ DC bốn góc phần tư không có Bộ vi điều khiển bằng Bộ điều khiển tốc độ

Dự án này được thiết kế để điều khiển tốc độ của động cơ DC theo các hướng thay thế bằng cách sử dụng bộ điều khiển tốc độ. Khi động cơ hoạt động theo bốn góc phần tư như theo chiều kim đồng hồ, ngược chiều kim đồng hồ, phanh thuận và phanh ngược. Hệ thống này rất hữu ích cho các ngành công nghiệp mà động cơ có thể hoạt động theo yêu cầu. Hệ thống này sử dụng một 555 giờ và bộ phận điều khiển tốc độ. Bốn công tắc được kết nối với mạch để điều khiển chuyển động của động cơ. Đây là một trong những dự án ece tốt nhất cho sinh viên kỹ thuật . Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm về Điều khiển động cơ DC bốn góc phần tư không có Bộ vi điều khiển bằng Bộ điều khiển tốc độ

Chuyển mạch tuần tự có thể lập trình dựa trên Raspberry Pi

Dự án được thiết kế để điều khiển tải công nghiệp ở ba chế độ như tự động, thủ công và chế độ cài đặt trước tuần tự bằng cách sử dụng rơ le có lập trình Bảng phát triển Raspberry Pi . Chuyển mạch tuần tự có thể được thực hiện bởi các bộ điều khiển logic khả trình nhưng nó được sử dụng trong các hoạt động công nghiệp và rất tốn kém cho các hoạt động chuyển mạch đơn giản. Đây là một trong những chủ đề đồ án đẹp dành cho sinh viên ngành eee và ece. Raspberry pi là một công nghệ mới được sử dụng để phát triển nhiều các dự án điện tử mới nhất. Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm về Chuyển mạch tuần tự có thể lập trình dựa trên Raspberry Pi

Phát hiện lỗi cáp ngầm dựa trên Arduino

Hệ thống cáp ngầm phổ biến ở nhiều khu vực đô thị dài hàng km mà vì lý do nào đó xảy ra đứt gãy, lúc đó quá trình sửa chữa liên quan đến tuyến cáp cụ thể đó khó mà biết được chính xác vị trí đứt cáp. Hệ thống đề xuất được thiết kế để xác định khoảng cách đứt cáp ngầm từ trạm gốc tính bằng km thông qua bảng phát triển Arduino. Đây là một dự án B. Tech rất thú vị dành cho sinh viên ece và eee. Vui lòng tham khảo liên kết này để biết thêm về Phát hiện lỗi cáp ngầm dựa trên Arduino

M. Danh sách Dự án Công nghệ cho Sinh viên Kỹ thuật Truyền thông Điện tử

Hầu hết các sinh viên kỹ thuật M. Tech và B. Tech đều thích các dự án IEEE dựa trên hệ thống nhúng. Một số hệ thống nhúng sáng tạo nhất dự án cho sinh viên kỹ thuật được cung cấp dưới đây với giấy cơ sở. Tại đây, chúng tôi đang cung cấp các giải pháp dự án sáng tạo nhất cho sinh viên kỹ thuật ở các hạng mục khác nhau. Các dự án M. Tech và B. Tech cho ECE đã cung cấp ở đây có thể tải xuống.

• Thiết kế và triển khai Hệ thống theo dõi sức khỏe từ xa được nhúng theo thời gian thực
• Tải xuống giấy cơ sở Tải xuống bản tóm tắt
• Thiết kế hệ thống để theo dõi KHỐI cảm xúc giọng nói của trẻ sơ sinh
• Tải xuống giấy cơ sở Tải xuống bản tóm tắt
• Hệ thống điều khiển từ xa hiệu quả cao và chiếu sáng đường thông minh sử dụng mạng Zigbee gồm các thiết bị và cảm biến
• Tải xuống giấy cơ sở Tải xuống bản tóm tắt
• Lớp bảo mật cho giao tiếp từ điện thoại thông minh đến phương tiện qua Bluetooth
• Tải xuống giấy cơ sở Tải xuống bản tóm tắt
• Điều khiển cung cấp điện tự động từ 4 nguồn khác nhau: Năng lượng mặt trời, Nguồn điện, Máy phát điện & Biến tần để đảm bảo không bị ngắt điện
• Tải xuống giấy cơ sở Tải xuống bản tóm tắt
• Thu thập và kiểm soát dữ liệu bằng Bộ thu phát
• Khai thác Bluetooth trên thiết bị di động Android cho ứng dụng bảo mật gia đình
• Nghiên cứu thử nghiệm và thiết kế đồng hồ đo năng lượng thông minh cho các ngành công nghiệp
• Hệ thống định vị trộm xe sử dụng GSM và Công nghệ GPS
• Hệ thống đọc đồng hồ đo năng lượng tự động dựa trên GSM với thanh toán tức thì

Vui lòng tham khảo các liên kết sau để biết danh sách các dự án B.tech hoàn chỉnh dựa trên IEEE.

Tải xuống danh sách dự án dựa trên IEEE

Tải xuống danh sách dự án hoàn chỉnh

Vì vậy, đây là tất cả về danh sách các dự án B.Tech. Các dự án này nâng cao khả năng kỹ thuật của sinh viên kỹ thuật cho sinh viên kỹ thuật điện và điện tử. Các dự án B.Tech này cần hướng dẫn kỹ thuật để thiết kế thành công Các dự án ECE và EEE bằng cách tích lũy kinh nghiệm thực tế để tạo sự thuận tiện cho sinh viên. Nếu bạn quan tâm, vui lòng kiểm tra danh sách tất cả các dự án này và đưa ra đề xuất, phản hồi, nhận xét và ý tưởng mới của bạn trong trang liên hệ với chúng tôi.