Công nghệ Nhận dạng và Thu thập Dữ liệu Tự động (AIDC)

Hãy Thử Công Cụ CủA Chúng Tôi Để LoạI Bỏ Các VấN Đề





Thu thập dữ liệu thông qua Công nghệ AIDC

Thu thập dữ liệu thông qua Công nghệ AIDC

Tự động nhận dạng và thu thập dữ liệu (AIDC) là công nghệ tự động xác định các đối tượng, thu thập dữ liệu liên quan, lưu trữ và nhập dữ liệu trực tiếp vào hệ thống máy tính . AIDC còn được gọi là Nhận dạng tự động hoặc ID tự động hoặc Thu thập dữ liệu tự động. Trong phần lớn các trường hợp, hệ thống Nhận dạng và Thu thập Dữ liệu Tự động (AIDC) hoạt động mà không có sự can thiệp của con người và nếu trong trường hợp nó yêu cầu sự tham gia của con người thì đó có thể là người dùng quét một vật phẩm được trang bị AIDC có mã vạch và nó sẽ có khả năng xâm nhập dữ liệu điện tử vào hệ thống máy tính.



Thông tin liên kết với đối tượng được gọi là dữ liệu nhận dạng. Dữ liệu này có thể ở các dạng khác nhau như hình ảnh, giọng nói hoặc dấu tay. Dữ liệu này sẽ được chuyển thành tệp kỹ thuật số trước khi nhập dữ liệu vào hệ thống máy tính. Do đó, một bộ chuyển đổi được sử dụng để thực hiện nhiệm vụ này, nghĩa là chuyển đổi dữ liệu gốc thành tệp kỹ thuật số. Tệp dữ liệu lưu trữ được máy tính phân tích hoặc so sánh với các tệp khác trong cơ sở dữ liệu sau khi nhập cơ sở dữ liệu vào hệ thống máy tính để cung cấp quyền truy cập vào hệ thống bảo mật.


Cấu trúc thu thập dữ liệu

Cấu trúc thu thập dữ liệu



Công nghệ AIDC bao gồm ba thành phần chính. Chúng như dưới đây-

Các thành phần AIDC

Các thành phần AIDC

  • Mã hóa dữ liệu - Trong đó, các ký tự chữ và số sẽ được dịch sang dạng mà máy có thể đọc được.
  • Máy quét - Máy quét của máy đọc dữ liệu được mã hóa và chuyển dữ liệu thành tín hiệu điện.
  • Giải mã dữ liệu - Các tín hiệu điện sẽ được chuyển đổi thành dữ liệu kỹ thuật số sau đó được chuyển đổi thành các ký tự chữ và số.

Các loại công nghệ AIDC khác nhau để thu thập dữ liệu:

Các công nghệ nhận dạng và thu thập dữ liệu tự động (AIDC) khác nhau như sau:

  • Mã vạch
  • Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID)
  • Sinh trắc học
  • Sọc từ tính
  • Nhận dạng ký tự quang học (OCR)
  • Nhưng chiêc thẻ thông minh
  • Nhận diện giọng nói
  • Giám sát bài viết điện tử (EAS)
  • Hệ thống định vị thời gian thực (RTLS)

Mã vạch:

Công nghệ mã vạch

Công nghệ mã vạch

Mã vạch sẽ được quét ban đầu bằng máy quét quang học đặc biệt được gọi là máy đọc mã vạch. Mã vạch là một máy quang học biểu diễn dữ liệu hoặc thông tin có thể đọc được và thông tin mà Mã vạch chứa là về đối tượng được gắn vào mã vạch. Chúng ta sẽ thấy các mặt hàng có mã vạch trong Siêu thị. Đầu đọc mã vạch sử dụng chùm tia laze và đầu đọc chuyển thông tin từ hình ảnh sang dữ liệu kỹ thuật số và gửi đến máy tính.

Mã vạch được gọi là UPN / EAN. Lần quét mã vạch Universal Product Code (UPC) đầu tiên vào năm 1974. Mã vạch bao gồm các hình ảnh nhỏ của các đường hoặc vạch được dán trên nhiều mặt hàng để xác định một số sản phẩm, người hoặc vị trí cụ thể.
Ví dụ về Mã vạch đang được sử dụng hiện nay là UPC / EAN, Mã 39, Mã 93, Mã 128 và xen kẽ 2/5.


Hệ thống mã vạch

Hệ thống mã vạch

Tiêu chuẩn công nghệ mã vạch xác định:

  • Kỹ thuật đọc và giải mã
  • Quy tắc đo lường chất lượng của các ký hiệu được in / đánh dấu
  • Quy tắc và kỹ thuật in hoặc đánh dấu
  • Quy tắc thể hiện dữ liệu ở định dạng có thể đọc được về mặt quang học

Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID):

Nhận dạng tần số vô tuyến điện

Nhận dạng tần số vô tuyến điện

Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) là một công nghệ sử dụng sóng vô tuyến để truyền dữ liệu giữa một đầu đọc và một thẻ điện tử được gắn vào một đối tượng cụ thể. Công nghệ này được sử dụng trong thu thập và nhận dạng dữ liệu. Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) chủ yếu được sử dụng để nhận dạng và theo dõi đối tượng. Không cần tiếp xúc trực tiếp với mặt hàng, RFID thu được thông tin về mặt hàng. An Hệ thống RFID bao gồm ba thành phần - một ăng-ten, một bộ thu phát và một bộ phát đáp (thẻ).

Sinh trắc học:

Công nghệ sinh trắc học

Công nghệ sinh trắc học

Sinh trắc học thường liên quan đến việc xác định một người và nó so sánh dữ liệu sinh học thu được với dữ liệu được lưu trữ của cá nhân đó. Sinh trắc học hệ thống bao gồm một thiết bị quét hoặc một đầu đọc có phần mềm chuyển đổi dữ liệu sinh học được quét như dấu vân tay sang định dạng kỹ thuật số. Nếu một cá nhân sử dụng hệ thống sinh trắc học lần đầu tiên, họ phải đăng ký thông tin sinh trắc học. Thông tin sinh trắc học này được phát hiện và so sánh với thông tin được lưu trữ tại thời điểm họ đăng ký vào hệ thống. Nhận dạng vân tay, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng lòng bàn tay và nhận dạng mống mắt là những loại hệ thống Sinh trắc học điển hình được sử dụng trong thế giới AIDC.

Sọc từ tính:

Thu thập dữ liệu từ sọc

Thu thập dữ liệu từ sọc

Dải từ còn được gọi là thẻ quẹt và nó được đọc bằng cách vuốt đầu đọc từ tính. Công nghệ dải từ sẽ được sử dụng cho mục đích bảo mật. Các Dải Từ được tìm thấy trên Thẻ Dải Từ và nó có khả năng lưu trữ dữ liệu bằng cách điều chỉnh từ tính của các hạt từ tính nhỏ bằng sắt trên một dải vật liệu từ tính. Họ cung cấp các tiêu chuẩn cho thẻ ngân hàng, thẻ tín dụng, ID, Thẻ ATM, vv bao gồm cả việc phân bổ số thẻ. Các sọc từ này chứa thông tin về chủ sở hữu của thẻ tương ứng. Thông tin trong các sọc từ được đọc bởi một đầu đọc sọc từ. Các thẻ từ tính đầu tiên được sử dụng vào đầu những năm 1960 trên vé quá cảnh và vào những năm 1970 cho thẻ ngân hàng.

Nhận dạng ký tự quang học (OCR):

Nhận dạng ký tự quang học (OCR)

Nhận dạng ký tự quang học (OCR)

Nhận dạng ký tự quang học sử dụng công nghệ tương tự như công nghệ được sử dụng cho đĩa CD ROM. Bảng thẻ quang học là vật liệu nhạy cảm với tia laser màu vàng được dát mỏng trong thẻ và vật liệu này phản ứng khi ánh sáng laser chiếu vào chúng. Thẻ quang học là bản dịch điện tử hoặc cơ học của hình ảnh được quét của văn bản được đánh máy hoặc viết tay hoặc in thành văn bản được mã hóa bằng máy và nó được sử dụng để chuyển đổi sách hoặc tài liệu thành tệp điện tử. Các tiêu chuẩn cho thẻ quang có thể lấy từ ISO.

Nó kiểm tra các khoản thanh toán qua thư bằng thẻ tín dụng để máy tính hóa và gửi văn bản trên trang web. Nó cũng được sử dụng để số hóa tài liệu. OCR giúp nhận dạng mẫu và trí tuệ nhân tạo. Thẻ quang lưu trữ 4 và 6,6 MB dữ liệu mang lại khả năng lưu trữ các hình ảnh đồ họa như ảnh chụp, logo, tia X, dấu vân tay, v.v.

Nhưng chiêc thẻ thông minh:

Công nghệ thẻ thông minh

Công nghệ thẻ thông minh

Thẻ thông minh là thẻ mạch tích hợp (ICC ) và nó là một thẻ nhựa có kích thước bỏ túi có gắn một con chip nhỏ và chứa một mạch tích hợp. Nó là một thiết bị ghi âm điện tử. Thẻ thông minh cung cấp khả năng xác thực bảo mật mạnh mẽ trong các tổ chức lớn, chúng lưu trữ dữ liệu và khi cần thiết những hồ sơ đó có thể được truyền đến máy tính trung tâm. Hầu hết các thẻ thông minh trông giống như thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ, nhưng thẻ thông minh có thể hoạt động ở ít nhất ba cấp độ (tín dụng-ghi nợ-thông tin cá nhân). Những thẻ thông minh này có khả năng lưu trữ dữ liệu, để cung cấp nhận dạng và xử lý ứng dụng.

Nhận diện giọng nói:

Nhận diện giọng nói

Nhận diện giọng nói

Nhận dạng giọng nói hoặc nhận dạng giọng nói chỉ đơn giản là một nhiệm vụ dịch những lời nói của một người cụ thể và nó chuyển những lời nói thành văn bản. Nó là một công nghệ có thể nhận dạng giọng nói. Nhận dạng giọng nói bao gồm các giao diện người dùng bằng giọng nói như quay số bằng giọng nói, định tuyến cuộc gọi, tìm kiếm, nhập dữ liệu đơn giản, chuẩn bị tài liệu có cấu trúc, điều khiển thiết bị gia dụng, xử lý giọng nói thành văn bản, v.v.

Giám sát Bài viết Điện tử (EAS):

Giám sát bài viết điện tử (EAS) là một công nghệ được sử dụng để xác định các mặt hàng khi chúng đi qua khu vực được kiểm soát khi bạn bước vào bất kỳ phòng trưng bày nào trong trung tâm thương mại hoặc thư viện. Công nghệ này được sử dụng để cảnh báo những người không được phép lấy các vật phẩm từ cửa hàng, thư viện hoặc bảo tàng và những nơi quan trọng khác. Trộm cắp có thể gặp phải với công nghệ này. RFID và một số loại hệ thống Giám sát Bài viết Điện tử (EAS) khác được sử dụng trong công nghệ Giám sát Bài viết Điện tử.

Giám sát bài viết điện tử (EAS)

Giám sát bài viết điện tử (EAS)

Hệ thống định vị thời gian thực (RTLS):

Hệ thống định vị thời gian thực (RTLS) là hệ thống hoàn toàn tự động với giải pháp tần số vô tuyến không dây liên tục giám sát vị trí và báo cáo vị trí theo thời gian thực của các tài nguyên được theo dõi. Nó luôn truyền thông tin theo chu kỳ thường xuyên qua tín hiệu vô tuyến công suất thấp đến bộ xử lý trung tâm. Hệ thống định vị được triển khai dưới dạng ma trận các thiết bị định vị được lắp đặt ở khoảng cách từ 50 đến 1000 feet và các thiết bị định vị này xác định vị trí của các thẻ RFID. Hệ thống RTLS sử dụng pin Thẻ RFID và hệ thống định vị dựa trên mạng di động để phát hiện vị trí của các thẻ RTLS.

Hệ thống định vị thời gian thực (RTLS):

Hệ thống định vị thời gian thực (RTLS)

Cảm biến:

Cảm biến là một thiết bị đo lường một đại lượng vật lý và chuyển nó thành tín hiệu và chúng có thể dễ dàng đọc được bằng thiết bị. Sự đa dạng ứng dụng của cảm biến được bao gồm trong hàng không vũ trụ, y học, sản xuất, robot, máy móc và ô tô. Cảm biến đóng một vai trò quan trọng trong hệ thống tự động hóa và điều khiển. Các cảm biến mới được thiết kế là không dây thu thập nhiều thông tin hơn khả năng của các cảm biến truyền thống và chúng sử dụng kỹ thuật tiên tiến trong khi các cảm biến truyền thống có dây.

Các loại cảm biến khác nhau

Các loại cảm biến khác nhau

Lợi ích của AIDC:

  • Người ta có thể tiết kiệm thời gian và nguồn lực quý báu bằng cách giảm sự phụ thuộc vào lao động chân tay.
  • Với việc sử dụng công nghệ AIDC, việc xác định các đối tượng hoặc con người đã trở nên hiệu quả và chính xác hơn nhiều.
  • Được sử dụng trong các ngành công nghiệp, ngân hàng và bảo hiểm. Với việc tự động hóa các tài liệu, việc xử lý các thủ tục giấy tờ được thực hiện chính xác.
  • Việc sử dụng dữ liệu sinh trắc học trong hệ thống AIDC sẽ đảm bảo quyền truy cập vào các cơ sở bị hạn chế và cung cấp quyền truy cập cho đúng người.

Do đó, công nghệ Nhận dạng và Thu thập Dữ liệu Tự động bao gồm một loạt các công nghệ mang dữ liệu bao gồm mã vạch, thẻ dải từ, thẻ thông minh và RFID và những hệ thống này giúp người dùng trên khắp thế giới tương tác với hàng triệu quy trình và hệ thống kinh doanh sử dụng AIDC đã trang bị các thiết bị điện tử và cũng nắm bắt các dữ liệu liên quan. Các công nghệ khác như kỹ thuật sinh trắc học như quét vân tay, quét võng mạc, nhận dạng khuôn mặt hoặc kỹ thuật nhận dạng giọng nói có thể được sử dụng để xác định các cá nhân. AIDC là quan trọng nhất vì nó tiết kiệm một lượng lớn thời gian khi nhập dữ liệu kỹ thuật số.

Bài viết này cung cấp cho người đọc những hiểu biết cơ bản về công nghệ và những hạn chế của nó cùng với những lợi ích của nó. Sọc này chứa thông tin gì? Thông tin chỉ được đọc hay thông tin mã hóa được sao chép? Tại sao những công nghệ này lại xuất hiện trong những công việc thường ngày nhất trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta? Để nhận được câu trả lời cho những câu hỏi như vậy, hãy bình luận cho chúng tôi bên dưới và liên hệ với chúng tôi.

Tín ảnh: